Junior ML Contest — конкурс проектов с возможностью поступления на бюджетное место онлайн-магистратуры AI Talent Hub «Искусственный интеллект».
Для участия необходимо отправить свой проект — самостоятельно разработанное решение с применением технологий ML.
AI Talent Hub
Cовместная онлайн-магистратура университета ИТМО, Передовой инженерной школы ИТМО и компании Napoleon IT
Junior ML Contest для тебя, если ты:
Успешная защита даст тебе возможность поступить без вступительных испытаний в онлайн-магистратуру AI Talent Hub на программу «Искусственный интеллект»:
Какой проект можно подать в рамках конкурса?
Проект может быть в рамках любого направления Data Science: компьютерное зрение, обработка естественного языка, предиктивная аналитика, рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений, генеративный ИИ, обучение с подкреплением, автоматизация сбора и обработки данных и другое.
Как оцениваются проекты?
Презентация проекта оценивается по критериям:
Таймлайн
Регистрация до 10 июля:
Для участия необходимо отправить свой проект — самостоятельно разработанное решение с применением технологий ML.
AI Talent Hub
Cовместная онлайн-магистратура университета ИТМО, Передовой инженерной школы ИТМО и компании Napoleon IT
- Крупнейшая магистратура по искусственному интеллекту
- Эксперты по ML из ведущих IT-компаний
- Работа и развитие онлайн
- 200 бюджетных мест
Junior ML Contest для тебя, если ты:
- Ты выпускник 4 курса бакалавриата или специалитета технических и IT-направлений
- Есть личный проект или решение с применением ML технологий
- Хочешь поступить в AI Talent Hub без экзаменов
Успешная защита даст тебе возможность поступить без вступительных испытаний в онлайн-магистратуру AI Talent Hub на программу «Искусственный интеллект»:
- 09.04.01 Информатика и вычислительная техника
- 11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи
- 27.04.05 Инноватика
Какой проект можно подать в рамках конкурса?
- Проект с работы — для прикладной бизнес-задачи
- Выпускная работа — проект по машинному обучению, который был защищен как выпускная квалификационная работа в бакалавриате
- Научное исследование — для прикладного научного исследования на данных
- Защита проекта по курсу — для выпускников курса My First Data Project, успешно защитивших итоговый проект и прошедших конкурсный отбор.
- Стартап – для AI-стартапов, инициатив, проектов, которые были поданы ранее на стартап-конкурсы.
Проект может быть в рамках любого направления Data Science: компьютерное зрение, обработка естественного языка, предиктивная аналитика, рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений, генеративный ИИ, обучение с подкреплением, автоматизация сбора и обработки данных и другое.
Как оцениваются проекты?
- Сложность и оригинальность решаемой задачи.
- Понимание специфики данных, качество разведочного анализа данных, предобработки.
- Выбор моделей машинного обучения, грамотность проведения экспериментов на данных.
- Качество реализации пайплайнов машинного обучения, применение инструментов MLOps / DevOps.
- Качество кода, техническая грамотность проектирования и программной реализации.
Презентация проекта оценивается по критериям:
- Умение презентовать решение
- Ответы на вопросы комиссии
Таймлайн
- До 10 июля 2023 - приём заявок
- До 16 июля 2023 - загрузка решений и запись на защиту
- 17-19 июля 2023 - проведение защит конкурса
- 26 июля 2023 - публикация итогового списка победителей
Регистрация до 10 июля:
Хочешь узнавать о новых хакатонах, соревнованиях первым?
Подписывайся на наши социальные сети:
Подписывайся на наши социальные сети:
Также, подписывайся на наш Telegram-бот, где мы присылаем хакатоны, соревнования по параметрам, которые интересны тебе:
