Top.Mail.Ru
хакатоны.рус - открой с нами мир хакатонов

Junior ML Contest

DS/ML/AI Регистрация закрыта
Junior ML Contest — конкурс проектов с возможностью поступления на бюджетное место онлайн-магистратуры AI Talent Hub «Искусственный интеллект».

Для участия необходимо отправить свой проект — самостоятельно разработанное решение с применением технологий ML.

AI Talent Hub
Cовместная онлайн-магистратура университета ИТМО, Передовой инженерной школы ИТМО и компании Napoleon IT
  • Крупнейшая магистратура по искусственному интеллекту
  • Эксперты по ML из ведущих IT-компаний
  • Работа и развитие онлайн
  • 200 бюджетных мест

Junior ML Contest для тебя, если ты:
  • Ты выпускник 4 курса бакалавриата или специалитета технических и IT-направлений
  • Есть личный проект или решение с применением ML технологий
  • Хочешь поступить в AI Talent Hub без экзаменов

Успешная защита даст тебе возможность поступить без вступительных испытаний в онлайн-магистратуру AI Talent Hub на программу «Искусственный интеллект»:
  • 09.04.01 Информатика и вычислительная техника
  • 11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи
  • 27.04.05 Инноватика

Какой проект можно подать в рамках конкурса?
  • Проект с работы — для прикладной бизнес-задачи
  • Выпускная работа — проект по машинному обучению, который был защищен как выпускная квалификационная работа в бакалавриате
  • Научное исследование — для прикладного научного исследования на данных
  • Защита проекта по курсу — для выпускников курса My First Data Project, успешно защитивших итоговый проект и прошедших конкурсный отбор.
  • Стартап – для AI-стартапов, инициатив, проектов, которые были поданы ранее на стартап-конкурсы.

Проект может быть в рамках любого направления Data Science: компьютерное зрение, обработка естественного языка, предиктивная аналитика, рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений, генеративный ИИ, обучение с подкреплением, автоматизация сбора и обработки данных и другое.

Как оцениваются проекты?
  • Сложность и оригинальность решаемой задачи.
  • Понимание специфики данных, качество разведочного анализа данных, предобработки.
  • Выбор моделей машинного обучения, грамотность проведения экспериментов на данных.
  • Качество реализации пайплайнов машинного обучения, применение инструментов MLOps / DevOps.
  • Качество кода, техническая грамотность проектирования и программной реализации.

Презентация проекта оценивается по критериям:
  1. Умение презентовать решение
  2. Ответы на вопросы комиссии

Таймлайн
  • До 10 июля 2023 - приём заявок
  • До 16 июля 2023 - загрузка решений и запись на защиту
  • 17-19 июля 2023 - проведение защит конкурса
  • 26 июля 2023 - публикация итогового списка победителей

Регистрация до 10 июля:

Хочешь узнавать о новых хакатонах, соревнованиях первым?
Подписывайся на наши социальные сети:
Также, подписывайся на наш Telegram-бот, где мы присылаем хакатоны, соревнования по параметрам, которые интересны тебе: