Участвуй в E-CUP 2026 от Ozon Tech — ML-соревнование с призовым фондом 7,2 млн ₽!
E-CUP 2026 — это масштабное ML-соревнование для студентов, где участникам предстоит решить задачи уровня реального продакшена от Ozon.
Что тебя ждёт:
Реальные ML-задачи от крупного маркетплейса
Работа с большими и обезличенными данными
Возможность использовать LLM/VLM (с открытой лицензией)
До 5 отправок решений в день
Чекпоинты и поддержка от экспертов Ozon Tech
Питч-сессия перед экспертами
Нетворкинг и карьерные возможности
Для кого:
студенты бакалавриата и магистратуры
начинающие ML-инженеры и аналитики
все, кто хочет усилить портфолио реальными кейсами
Формат участия: • Индивидуально или в команде до 5 человек • Онлайн-этап + офлайн-награждение в Москве на конференции E-CODE
Треки: Задача №1. Матчинг товаров Дубли карточек товаров вводят пользователей в заблуждение и усложняют навигацию на маркетплейсе. Ваша задача — создать модель для идентификации одинаковых товаров на основе текстовой информации из их карточек. Помимо обучения собственной модели матчинга, участники могут самостоятельно выполнять переразметку данных с использованием больших языковых моделей (LLM). Однако для переразметки допускается использовать только модели с открытой лицензией; применение проприетарных больших языковых моделей запрещено. Код для обучения модели и выполнения разметки должен быть воспроизводимым. Задача №2. Контроль качества Продавцы на маркетплейсе обязаны соблюдать требования законодательства и правила Ozon. Это важно для обеспечения безопасности сотрудников и покупателей, поэтому мы тщательно модерируем товары перед их публикацией на витрине. Ваша задача — построить классификатор, который будет проверять товары на соответствие установленным требованиям. Участникам предоставляются данные о товарах, включая их названия, описания и изображения. Для решения необходимо использовать LLM- и VLM-модели. Используемые модели должны иметь открытую лицензию. Задача №3. Ценность пользователей поиска Нам важно глубже понимать поведение пользователя на площадке, чтобы определять покупательский потенциал, рост/снижение активности и на этой основе принимать решения, влияющие на долгосрочную выручку. Ваша задача — разработать модель, которая по истории активности пользователя в Поиске и Каталоге будет предсказывать суммарную стоимость его заказов за следующие 30 дней. Для решения задачи предоставляются обезличенные данные о пользовательском поведении по дням: статистики поисковых запросов, добавлений товаров в корзину, покупок, а также суммарная стоимость заказов.
Таймлайн: 8 июля — Открытие регистрации 10 августа — Старт соревнования 11 сентября — Питч-сессии 12 сентября — Награждение победителей на E-CODE
Призовой фонд — 7 200 000 ₽: 1 место — 1 100 000 ₽ 2 место — 800 000 ₽ 3 место — 500 000 ₽ Призы в каждом из треков