Университет накапливает об активностях и результатах студентов большое количество данных, которые можно использовать для улучшения образовательного процесса. Команда учебной аналитики ИТМО решает различные задачи в сфере EdTech и разрабатывает собственные продукты, связанные с Computer Vision, Natural Language Processing, рекомендательные сервисы, предиктивные модели, персональные образовательные траектории и многое другое.
В этом соревновании мы подготовили задачи на реальных данных, с которыми сталкивается команда университета ИТМО,. Предлагаем вам применить свои навыки и творческий подход для решения данных задач и проверить свои способности.
Задачи
Соревнование состоит из двух частей:1. В первой части вам предстоит спрогнозировать академические задолженности у студентов с точностью до дисциплины. Метрика качества - F1-score.
2. Во второй части вам нужно будет разработать решение для глобальных вызовов образования с помощью данных.
Также можно самим сформулировать конкретную проблему и найти решение. Эксперты из нашей команды ответят на все вопросы и помогут доработать решение до MVP.
Оставить вопрос можно в нашем
Telegram-чате
Вызовы образования
- Персонализация образования: разработка рекомендательных сервисов, позволяющих персонализировать образовательный процесс для каждого студента
- Мониторинг качества образование: разработка методологии, позволяющей получить аналитику по качеству образования, мониторинг «выбросов», анализ образовательных программ, дисциплин, преподавателей
Соревнование продлится до 10 июля
Регистрация: https://hcklink.ru/9302
Подписывайся на нашу группу в ВК: https://vk.com/hackathoncom
Также, наш Telegram-бот, где мы присылаем хакатоны по параметрам, которые интересны тебе: https://t.me/hackathons4ubot
