Регистрация: https://bit.ly/3uMfwDY
Оптимизируй алгоритм поиска по лицам, создай realtime решение для определения атрибутов по лицу и взломай реальное устройство распознавания лиц!
Возможности
- Менторская поддержка от компании OVISION, одного из лидеров в лицевой биометрии
- Внедрение разработанных решений в продукты и технологии OVISION
- Специальный трек по трудоустройству в OVISION для всех участников хакатон
- 500 000 руб призовой фонд + специальные призы
Кейсы
_1
ML track. Оптимизация поиска лиц по базеПри обработке больших данных с ростом базы появляется необходимость оптимизации поиска лиц по базе для ускорения времени принятия решении о распознавании.
Цель этого кейса заключается в том, чтобы разработать оптимальный алгоритм поиска векторных представлений человека в базе векторных представлений разных людей. Векторное представление - это вектор с размерностью 1х512, каждый элемент которого имеет тип float32. Базовый алгоритм поиска представлений выполняет поиск с сложностью O(n), где n является количеством векторных представлений людей в базе. Необходимо разработать алгоритм, который ускорил бы асимптотику поиска.
Технологии: Machine Learning, ML, Python, C++, Git
_2
Dev track Разработка онлайн демо для распознавания пола/возраста/эмоций/лендмарков и любых других атрибутов лица из готовых модулейЗадача: разработать реалтайм решение для определения атрибутов лица. В результате на странице браузера (при заходе с любого устройства - телефон/ноутбук) должен выводиться результат обработки моделей распознавания атрибутов лица (пола/возраста/эмоций и т.д.). Количество атрибутов - чем больше, тем лучше.
Лучшие участники будут иметь шанс попасть к нам в команду системы оплаты по лицу OVISION, где мы планируем применять фильтры и маски во время оплаты.
Технологии: Software Development, Open CV, Python/C++/GO/PHP any other language, Frontend
_3
Security track Pentest на предмет получения биометрической информации и интеллектуальной собственности с устройства OGATEУчастникам будут предложены устройства OGATE для удаленного взлома. Устройства используются для прохода в здания и помещения по лицу. Данное устройство является программно-аппаратным комплексом служащим в большей степени для удобства сотрудников бизнес центра, которое позволяет проходить в бизнес центры не только по карте, но и по лицу. Также в некоторых случаях система используется для усиления безопасности. Например, в качестве двухфакторной авторизации “карта + лицо”. В данном кейсе в устройстве будут находится 3 зашифрованных файла с фразами. Победителями соревнования станут команды, которые смогут получить как можно больше фраз и сделают это первыми.
Технологии: Cybersecurity, Linux / Embedded Linux, SSH, TCP / IP, HTTP, Web, Cryptography
Организаторы
OVISION – российская ИТ-компания, создающая инновационные решения на основе технологии распознавания лиц. Являясь компанией полного цикла, мы самостоятельно проектируем и производим наши продукты, а также пишем для них программное обеспечение, тем самым достигая лучшего соотношения цены и качества.Акселератор научно-технологической долины
МГУ “Воробьевы горы” - часть инновационной инфраструктуры долины, отвечающая за реализацию технологических проектов и проведение совместных инвестиционных программ с частными
и государственными компаниями.
Регистрация до 11 апреля 2022: https://bit.ly/3uMfwDY
Хочешь узнавать о новых хакатонах первым?
Подписывайся на нашу группу в ВК: https://vk.com/hackathoncom
Также, наш Telegram-бот, где мы присылаем хакатоны по параметрам, которые интересны тебе: https://t.me/hackathons4ubot
