Junior ML Contest

Для участия необходимо отправить свой проект - самостоятельно разработанное решение с применением технологий ML или представить результаты соревнования Learning Analytics Competition, которое проходит в рамках конкурса.

Приняв участие в Junior ML Contest ты получаешь возможность:

• познакомиться с экспертами в ML от Университета ИТМО, Napoleon IT, МТС, SberCloud, Huawei и других компаний
• получить от них персональные рекомендации для развития
• поступить на бюджетное место онлайн-магистратуры «Инженерия машинного обучения» в Университет ИТМО и попасть в RnD команд ведущих ИТ-компаний
• стать частью онлайн-комьюнити ML-специалистов 
• Al Talent Hub

Какой проект я могу подать? 

Вы можете можете подать проект, подходящий под одну из номинаций: 

• проект с работы (прикладное решение бизнес-задачи)
• выпускная работа (дипломная работа в бакалавриате)
• научное исследование (научное исследования на данных)
• стартап (проект, который проходил ранее в рамках стартап-конкурсов, например «УМНИК»)
• решенный кейс (решенный кейс в рамках всероссийских конкурсов, например «Цифровой прорыв»)
• решение соревнования на открытых данных Learning Analytics

Проект может быть в рамках любого направления Data Science: компьютерное зрение, обработка естественного языка, предиктивная аналитика, рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений, генеративный ИИ, обучение с подкреплением, автоматизация сбора и обработки данных и т.д.

Как оцениваются проекты? 

Жюри конкурса состоит из экспертов по машинному обучению Университета ИТМО, сообщества Open Data Science и ведущих ИТ-компаний: Napoleon IT, МТС, Сбер, Huawei, Открытый код и других. 
Критерии оценки проекта:

• сложность и оригинальность решаемой задачи
• понимание специфики данных, качество разведочного анализа данных, предобработки
• выбор моделей машинного обучения, грамотность проведения экспериментов на данных
• качество реализации пайплайнов машинного обучения, применение инструментов MLOps / DevOps
• качество кода, техническая грамотность проектирования и программной реализации
• умение презентовать решение

Какой дедлайн? 

, которая включает в себя: 
- CV
- мотивационное письмо
- ссылку на кодовую базу (репозиторий) проекта
- краткое описание проекта (до 5 страниц) и дополнительные презентационные материалы
С 11 до 15 июля расскажи лично о своем проекте на онлайн-защите
18 июля жди итоговых результатов конкурса. Лучшие 20-30 человек поступят на бюджетное место онлайн-магистратуры «Инженерия машинного обучения» без вступительных испытательных и попадут в RnD команды ведущих IT-компаний. 

Регистрация: https://hcklink.ru/9401