Олимпиада по машинному и глубокому обучению для школьников и студентов, дающая льготы при поступлении в МФТИ.
Олимпиада DLS — ежегодное открытое онлайн-соревнование по глубокому обучению для школьников, студентов и молодых специалистов от Школы глубокого обучения. Созданная для того, чтобы студенты образовательных программ могли подтвердить свои знания и получить льготы при поступлении на программы бакалавриата и магистратуры ФПМИ МФТИ и в другие ВУЗы России.
Зачем участвовать?
Льготы при поступлении
Школьники, занявшие призовые места, получат баллы ИД для поступления в бакалавриат ФПМИ МФТИ. А победители и призёры студенческого трека — баллы ИД для поступления в магистратуру ФПМИ МФТИ. На поступление в бакалавриат МФТИ олимпиада дает 5 баллов ИД (из 10 возможных). На поступление в магистратуру МФТИ дает победителям 25 баллов, призерам 5 баллов (из 40 возможных).
Открыта для любых участников
Участником может стать любой человек, который разбирается в глубоком обучении: участвовать можно онлайн из любой точки мира и в любом возрасте.
Мерч и призы
Победителям и призерам дарят мерч DLS и призы от партнеров Олимпиады.
Подтвердить свои знания
Мероприятие собирает вместе самых разных специалистов, поэтому Олимпиада — отличная возможность сравнить свои навыки с коллегами.
Баланс теории и практики
Вы хорошо решаете практические задачи? А, может, у вас отличная теоретическая подготовка? Олимпиада устроена так, чтобы вы могли искать баланс и демонстрировать то, в чем вы наиболее успешны.
Треки: 1.Школьники В школьном треке могут принять участие ученики старших классов общеобразовательных школ, гимназий и лицеев. 2.Студенты+. Трек «студенты+» рассчитан на студентов вузов и молодых специалистов в области глубокого обучения. Иначе говоря, в треке «студенты+» могут участвовать все желающие, заинтересованные в ML и DL.
Задачи В каждом из треков будут несколько теоретических и практических задач. В теоретических задачах нужно будет отправить правильный ответ в проверяющую систему. В практических задачах потребуется построить модель машинного обучения для решения задач по темам классического ML, компьютерного зрения и обработки естественного языка.
Этапы Каждый трек пройдет в два этапа: отборочный и финальный. Задачи на этапах будут отличаться сложностью: на финальном этапе будет больше практических задач, и они будут сложнее. Некоторые задачи финального этапа представят компании-партнеры олимпиады, они будут основаны на реальных данных и задачах компаний.
Стоимость: бесплатно по предварительной регистрации
Дата проведения: 5–6 апреля — отбор, 29 апреля — финал