Зачем учиться на дата-аналитика в магистратуре
Аналитики помогают руководителям проектов или бизнесов принимать стратегические решения, основанные на данных. И спрос на таких специалистов растёт с каждым годом.
По данным исследования кадровой компании Ancor, в сентябре 2022 года 45% российских компаний ищут аналитиков данных.
Кому подойдёт магистратура
Наши мероприятия, где можно узнать о программе больше
1. День открытых дверей
В деталях расскажем о программе, её направлениях, формате учёбы и вступительных испытаниях
2. Вебинар по подготовке к вступительным испытаниям
Разобрали примеры заданий и ответили на вопросы об экзамене
Чему научитесь за 2 года
ТГУ занимает 20 место в рейтинге лучших университетов России по версии Forbes в 2022 году
Входит в мировые рейтинги
Например, в топ-300 ведущих университетов мира по рейтингу QS (264 место в мире и 4 место среди российских вузов). А также в Бриллиантовую лигу Round University Ranking: в топ-100 в мире и в тройку лучших вузов России.
Один из инициаторов создания Университетского консорциума исследователей больших данных
Это объединение университетов из России и стран СНГ. Это значит, что там студенты занимаются исследованиями в области Big Data: собирают и анализируют их, а также разрабатывают продукты и инструменты, чтобы работать с данными.
У вас будут такие же документы, как у любого очного студента
Студенческий билет
С ним можно получать разные льготы и скидки. Например, оформить социальную карту и налоговый вычет 13%, если вы работаете по ТК РФ.
Диплом магистра Томского государственного университета
После итоговых экзаменов и защиты выпускной работы вы получите диплом государственного образца очной магистратуры по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика»
Какой может быть ваша карьера
Должность: Аналитик данных или дата-аналитик
Навыки:
HTML
Язык разметки, на котором строятся сайты.
Сообщает браузеру, что должно появиться на экране: заголовки, абзацы, ссылки, списки - любые блоки, на которые делится страница.
SQL
Информационно-логический язык запросов к базам данных для организации, извлечения и изменения их содержимого.
Jupyter Notebook
Инструмент для разработки, в котором можно работать с кодом: писать, делить на фрагменты, запускать - и сразу видеть результат, в том числе вычисления и графики.
PostgreSQL
Система управления базами данных (СУБД), которая поддерживает большинство современных функций для работы с таблицами: сложные запросы и триггеры, создание операторов и типов данных, наследование и партицирование.
Tableau
Система для интерактивной визуализации и бизнес-аналитики данных из большого числа источников разного типа.
A/B-тесты
Инструмент для проверки гипотез, позволяющий определить, какой из нескольких тестируемых вариантов справляется с задачей лучше.
SciPy
Библиотека для языка программирования Python с открытым исходным кодом, предназначенная для выполнения научных и инженерных расчётов.
Matplotlib
Популярная Python-библиотека для визуализации данных.
RFM-анализ
Метод анализа, позволяющий сегментировать клиентов по частоте и сумме покупок и выявлять тех, кто приносит больше денег.
Pandas
Главная библиотека в Python для работы с данными.
Её активно используют аналитики данных и специалисты по Data Science.
Средняя зарплата
На доход аналитиков данных влияет образование, квалификация, стаж по специальности, набор обязанностей, место работы и проживания.
Junior - 60 000 руб.
Middle - 110 000 руб.
Senior - 150 000+ руб.
Как будете учиться в магистратуре
Самостоятельно заниматься в интерактивном учебнике Практикума
Часть обучения проходит на нашей платформе — объясним материалы простым языком и на примере реальных проектов, а вы отработаете их на практике в тренажёре. Ошибки проверяются автоматически: можно писать код, смотреть результат и сразу исправить решения.
Разберёте темы с ведущими экспертами на 200+ часах вебинаров
Они проходят онлайн: в будни вечером и в субботу утром, чтобы вы могли совмещать учёбу с работой. Все вебинары записываются — нестрашно, если не всегда будете успевать на них.
Сделаете 30+ проектов, о которых можно рассказать в резюме
Если вы уже занимаетесь дата-аналитикой, сможете работать над реальными задачами и проектами своей компании. Если нет, будете практиковаться на учебных проектах.
Пройдёте стажировку в Яндексе, Сбере, Ozon или других ведущих IT-компаниях
Будете не только учиться аналитике данных, но и улучшать софтскилы, необходимые middle и senior специалистам
Вы станете частью сообщества и сможете общаться с другими аналитиками данных
Во время обучения у вас будет чат с одногруппниками и преподавателями, где всегда можно задать любые вопросы.
Но уже сейчас вы можете подписаться на телеграм-канал «Дата-аналитика для бизнеса: онлайн-магистратура ТГУ и Яндекс Практикума», чтобы быть в курсе новостей и познакомиться с другими аналитиками данных. Также вы сможете участвовать в хакатонах и воркшопах, которые проводят эксперты ведущих компаний.
Программа магистратуры — 2 года
Учёбе нужно уделять около 20–25 часов в неделю. Можно заниматься в любое время, главное — не пропускать воркшопы и вовремя сдавать проекты.
Пройдёте стажировку у наших партнёров или на текущем месте работы.
Программа 2 семестра
Пройдёте стажировку у наших партнёров или на текущем месте работы;
Практика по профилю профессиональной деятельности;
Будете практиковаться на реальных кейсах IT-компаний.
В третьем семестре вы выберете специализацию, в которой хотите развиваться. Можно будет выбрать одну из трёх.
Предметы, которые вы будете проходить, если выберете продуктовую аналитику:
Будете практиковаться на реальных кейсах IT-компаний.
Программа 3 семестра для специализации «Маркетинговая аналитика»
В третьем семестре вы выберете специализацию, в которой хотите развиваться. Можно будет выбрать одну из трёх.
Предметы, которые вы будете проходить, если выберете маркетинговую аналитику:
Будете практиковаться на реальных кейсах IT-компаний.
Программа 3 семестра для специализации «Бизнес-аналитика»
В третьем семестре вы выберете специализацию, в которой хотите развиваться. Можно будет выбрать одну из трёх.
Предметы, которые вы будете проходить, если выберете бизнес-аналитику:
Будете практиковаться на реальных кейсах IT-компаний.
Программа 4 семестра
Будете практиковаться на реальных кейсах IT-компаний
Сколько стоит магистратура и как оплатить
Полная стоимость обучения за 2 года — 600 000 руб.
1 шаг
Оставить заявку на обучение
Наши менеджеры свяжутся с вами, подробнее расскажут о магистратуре и ответят на любые вопросы.
2 шаг
Подать документы
Вы можете сделать это онлайн в личном кабинете абитуриента ТГУ, наш менеджер пришлёт вам ссылку на него. Мы подготовим видеоинструкцию, где подробно расскажем, как это сделать.
3 шаг
Написать мотивационное письмо до 27 июля
Расскажите, почему вы решили поступить в магистратуру и хотите стать аналитиком данных.
4 шаг
Сдать профильный тест 3 августа
Экзамен проходит онлайн.
5 шаг
Дождаться результатов
Они появятся до 14 августа.
Да, на программу будут зачислены не больше 65 человек.
2. Какие сроки поступления в магистратуру?
Приём документов в рамках основной волны с 15 мая по 14 августа 2023 года. Если к концу этого периода останутся свободные места на программе, будет открыта дополнительная волна до 18 сентября 2023 года.
3. Как и когда будут проходить вступительные испытания?
Вступительные испытания состоят из двух этапов:
1. Мотивационное письмо.
2. Профильный тест.
Вступительные испытания будут проходить в 3 основные волны. Если останутся свободные места на программе, будет открыта дополнительная волна до 18 сентября 2023 года.
Даты для 1 волны:
Вы получите диплом государственного образца о высшем образовании с присвоением степени магистр от Томского государственного университета.
5. Как подать документы?
Документы можно будет подать онлайн через личный кабинет абитуриента программы, ехать в Томск или отправлять документы по почте не понадобится.
Мы предоставим вам текстовые и видеоинструкции, как это сделать.
6. Можно ли поступить без профильного образования и опыта работы?
Да, для программы это необязательный критерий, но важно, чтобы у вас уже был диплом о высшем образовании.
В программе будут вводные дисциплины, которые позволят адаптироваться и восполнить пробелы в знаниях. Ещё во время обучения будет программа стажировок, которая позволит закрепить полученные навыки на реальной практике у наших партнёров.
7. Можно ли как-то заранее подготовиться к вступительным испытаниям?
У программы будет день открытых дверей и открытые вебинары, где вы сможете задать вопросы по подготовке, получить информацию об экзамене и решить пробный вариант.
8. Сколько часов в неделю будет занимать обучение? Я смогу совмещать с работой?
Учёбе нужно уделять в среднем 20-25 часов в неделю. Все занятия будут в вечернее время или в субботу в первой половине дня, чтобы вы могли совмещать магистратуру с работой.
9. Занятия будут проходить в двух форматах:
1. Вы будете учиться на платформе Практикума и отрабатывать навыки в тренажёре, это можно делать в любое удобное время.
2. Онлайн-встречи с преподавателями и одногруппниками: вебинары, семинары по научно-исследовательской работе, встречи с экспертами, зачёты и экзамены. Если пропустите вебинар, то его можно будет посмотреть в записи.
Общий объём программы - 4500 академических часов.
10. Как устроена работа над дипломным проектом?
Чтобы получить диплом, вам нужно подготовить и сдать выпускную квалификационную работу (ВКР или магистерскую диссертацию).
Работа над проектом будет зависеть от специализации, которую вы выберете. У вас будет научный руководитель, который поможет составить индивидуальный план работы. Практическую часть вы сможете подготовить во время стажировки, она предусмотрена по учебному плану. Если вы сейчас не работаете в сфере, то мы поможем вам с местом для практики.
11. Можно ли как-то заранее подготовиться к старту обучения?
У программы будет день открытых дверей и открытые вебинары, где вы сможете задать вопросы по подготовке, получить информацию об экзамене и решить пробный вариант.
12. Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?
Налоговый вычет может оформить тот, кто работает по трудовому договору и является налоговым резидентом Российской Федерации, то есть 183 дня в году находится на территории страны.
Для этого нужно подать заявление на налоговый вычет через личный кабинет на сайте alog.ru (в него можно войти через аккаунт на Госуслугах).
К заявлению нужно приложить:
Онлайн-программы магистратуры относятся к очным образовательным программам, поэтому отсрочка на них предоставляется. Но её могут получить только те студенты, которые поступили в магистратуру в том же году, когда окончили свой первый бакалавриат.
Подача заявок до 14 августа:
Аналитики помогают руководителям проектов или бизнесов принимать стратегические решения, основанные на данных. И спрос на таких специалистов растёт с каждым годом.
По данным исследования кадровой компании Ancor, в сентябре 2022 года 45% российских компаний ищут аналитиков данных.
Кому подойдёт магистратура
- Тем, у кого уже есть диплом о высшем образовании, базовые знания математики, аналитическое мышление и примерно 20 часов в неделю. Остальному мы научим;
- Бакалаврам информационных технологий, технических, экономических, инженерных и естественно-научных направлений, которые хотят построить карьеру в анализе данных;
- Начинающим аналитикам, которые хотят получить новую специализацию или стать T-shaped аналитиком;
- Экономистам, маркетологам, менеджерам, которые хотят научиться работать с данными и применять эти навыки на своей позиции.
Наши мероприятия, где можно узнать о программе больше
1. День открытых дверей
В деталях расскажем о программе, её направлениях, формате учёбы и вступительных испытаниях
2. Вебинар по подготовке к вступительным испытаниям
Разобрали примеры заданий и ответили на вопросы об экзамене
Чему научитесь за 2 года
- Выгружать и преобразовывать данные разных форматов;
- Проверять гипотезы и интерпретировать результаты;
- Помогать бизнесу принимать решения на основе данных;
- Визуализировать данные в Tableau, чтобы показать результат своей работы;
- Рассчитывать ключевые метрики работы компании и оценивать их значимость;
- Работать с библиотекой Pandas и другими, которые необходимы аналитикам;
- Очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов с помощью SQL-запросов;
- Исследовать свойства данных, находить закономерности и аномалии;
- Писать запросы разного уровня сложности и переводить бизнес-задачи на язык Python;
- Анализировать потенциал продукта и участвовать в создании маркетинговой и бизнес-стратегий;
- Проводить RFM-анализ и определять точки роста продукта на основе своих исследований;
- Готовить и проводить А/B-тестирование, чтобы проверять продуктовые гипотезы.
ТГУ занимает 20 место в рейтинге лучших университетов России по версии Forbes в 2022 году
Входит в мировые рейтинги
Например, в топ-300 ведущих университетов мира по рейтингу QS (264 место в мире и 4 место среди российских вузов). А также в Бриллиантовую лигу Round University Ranking: в топ-100 в мире и в тройку лучших вузов России.
Один из инициаторов создания Университетского консорциума исследователей больших данных
Это объединение университетов из России и стран СНГ. Это значит, что там студенты занимаются исследованиями в области Big Data: собирают и анализируют их, а также разрабатывают продукты и инструменты, чтобы работать с данными.
У вас будут такие же документы, как у любого очного студента
Студенческий билет
С ним можно получать разные льготы и скидки. Например, оформить социальную карту и налоговый вычет 13%, если вы работаете по ТК РФ.
Диплом магистра Томского государственного университета
После итоговых экзаменов и защиты выпускной работы вы получите диплом государственного образца очной магистратуры по направлению 09.04.03 «Прикладная информатика»
Какой может быть ваша карьера
Должность: Аналитик данных или дата-аналитик
Навыки:
HTML
Язык разметки, на котором строятся сайты.
Сообщает браузеру, что должно появиться на экране: заголовки, абзацы, ссылки, списки - любые блоки, на которые делится страница.
SQL
Информационно-логический язык запросов к базам данных для организации, извлечения и изменения их содержимого.
Jupyter Notebook
Инструмент для разработки, в котором можно работать с кодом: писать, делить на фрагменты, запускать - и сразу видеть результат, в том числе вычисления и графики.
PostgreSQL
Система управления базами данных (СУБД), которая поддерживает большинство современных функций для работы с таблицами: сложные запросы и триггеры, создание операторов и типов данных, наследование и партицирование.
Tableau
Система для интерактивной визуализации и бизнес-аналитики данных из большого числа источников разного типа.
A/B-тесты
Инструмент для проверки гипотез, позволяющий определить, какой из нескольких тестируемых вариантов справляется с задачей лучше.
SciPy
Библиотека для языка программирования Python с открытым исходным кодом, предназначенная для выполнения научных и инженерных расчётов.
Matplotlib
Популярная Python-библиотека для визуализации данных.
RFM-анализ
Метод анализа, позволяющий сегментировать клиентов по частоте и сумме покупок и выявлять тех, кто приносит больше денег.
Pandas
Главная библиотека в Python для работы с данными.
Её активно используют аналитики данных и специалисты по Data Science.
Средняя зарплата
На доход аналитиков данных влияет образование, квалификация, стаж по специальности, набор обязанностей, место работы и проживания.
Junior - 60 000 руб.
Middle - 110 000 руб.
Senior - 150 000+ руб.
Как будете учиться в магистратуре
Самостоятельно заниматься в интерактивном учебнике Практикума
Часть обучения проходит на нашей платформе — объясним материалы простым языком и на примере реальных проектов, а вы отработаете их на практике в тренажёре. Ошибки проверяются автоматически: можно писать код, смотреть результат и сразу исправить решения.
Разберёте темы с ведущими экспертами на 200+ часах вебинаров
Они проходят онлайн: в будни вечером и в субботу утром, чтобы вы могли совмещать учёбу с работой. Все вебинары записываются — нестрашно, если не всегда будете успевать на них.
Сделаете 30+ проектов, о которых можно рассказать в резюме
Если вы уже занимаетесь дата-аналитикой, сможете работать над реальными задачами и проектами своей компании. Если нет, будете практиковаться на учебных проектах.
Пройдёте стажировку в Яндексе, Сбере, Ozon или других ведущих IT-компаниях
- Больше 1000 часов практики, чтобы отработать навыки, получить новый опыт и улучшить свою аналитическую экспертизу;
- Стажировку можно пройти в любое время за два года обучения. Для каждого студента мы подберём индивидуальный график: вы будете стажироваться, когда вам удобно;
- Также вы сможете выбрать, где проходить практику: на текущем месте работы или у наших партнёров.
Будете не только учиться аналитике данных, но и улучшать софтскилы, необходимые middle и senior специалистам
- Общаться с продактом, аналитиками и другими членами команды;
- Презентовать свои решения;
- Оценивать сроки разработки и декомпозировать задачи;
- Формулировать и доносить идеи, как сделать продукт лучше;
- Развивать критическое и аналитическое мышление;
- Аргументировать свою точку зрения и отстаивать решения.
Вы станете частью сообщества и сможете общаться с другими аналитиками данных
Во время обучения у вас будет чат с одногруппниками и преподавателями, где всегда можно задать любые вопросы.
Но уже сейчас вы можете подписаться на телеграм-канал «Дата-аналитика для бизнеса: онлайн-магистратура ТГУ и Яндекс Практикума», чтобы быть в курсе новостей и познакомиться с другими аналитиками данных. Также вы сможете участвовать в хакатонах и воркшопах, которые проводят эксперты ведущих компаний.
Программа магистратуры — 2 года
Учёбе нужно уделять около 20–25 часов в неделю. Можно заниматься в любое время, главное — не пропускать воркшопы и вовремя сдавать проекты.
1 курс магистратуры:
Программа 1 семестра- Основы системного мышления;
- Экономика;
- Основы коммуникации;
- Английский язык;
- Python для анализа данных;
- Чистка, обработка и исследовательский анализ данных;
- Теория вероятности и математическая статистика для анализа данных;
- Визуализация данных и презентация результатов анализа;
- Поиск и сбор аналитических данных;
- Научно-исследовательская работа.
Пройдёте стажировку у наших партнёров или на текущем месте работы.
Программа 2 семестра
- Эконометрика;
- Английский язык;
- SQL для работы с базами данных;
- Теория вероятности и математическая статистика для анализа данных;
- Визуализация данных и презентация результатов анализа;
- Поиск и сбор аналитических данных;
- Принятие управленческих решений на основе данных;
- Научно-исследовательская работа.
Пройдёте стажировку у наших партнёров или на текущем месте работы;
Практика по профилю профессиональной деятельности;
Будете практиковаться на реальных кейсах IT-компаний.
2 курс магистратуры:
Программа 3 семестра для специализации «Продуктовая аналитика»В третьем семестре вы выберете специализацию, в которой хотите развиваться. Можно будет выбрать одну из трёх.
Предметы, которые вы будете проходить, если выберете продуктовую аналитику:
- Основы продуктового подхода и продуктовой аналитики;
- A/B-тестирование;
- Развитие продукта и анализ продуктовых гипотез;
- Когортный анализ и расчёт юнит-экономики;
- Методология проектной деятельности и управления командами;
- SQL для работы с базами данных;
- Алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач;
- Преддипломная практика;
- Научно-исследовательская работа.
Будете практиковаться на реальных кейсах IT-компаний.
Программа 3 семестра для специализации «Маркетинговая аналитика»
В третьем семестре вы выберете специализацию, в которой хотите развиваться. Можно будет выбрать одну из трёх.
Предметы, которые вы будете проходить, если выберете маркетинговую аналитику:
- Основы маркетинга;
- Проектирование и реализация маркетинговых исследований;
- Методы маркетинговой аналитики;
- Инструменты digital-аналитики;
- Методология проектной деятельности и управления командами;
- SQL для работы с базами данных;
- Алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач;
- Преддипломная практика;
- Научно-исследовательская работа.
Будете практиковаться на реальных кейсах IT-компаний.
Программа 3 семестра для специализации «Бизнес-аналитика»
В третьем семестре вы выберете специализацию, в которой хотите развиваться. Можно будет выбрать одну из трёх.
Предметы, которые вы будете проходить, если выберете бизнес-аналитику:
- Основы бизнес-аналитики;
- Работа с бизнес-требованиями;
- Моделирование бизнес-процессов;
- Анализ бизнес-показателей;
- Методология проектной деятельности и управления командами;
- SQL для работы с базами данных;
- Алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач;
- Преддипломная практика;
- Научно-исследовательская работа.
Будете практиковаться на реальных кейсах IT-компаний.
Программа 4 семестра
- Методология проектной деятельности и управления командами;
- Преддипломная практика;
- Научно-исследовательская работа.
Будете практиковаться на реальных кейсах IT-компаний
Сколько стоит магистратура и как оплатить
Полная стоимость обучения за 2 года — 600 000 руб.
- 150 000 ₽ в семестр;
- Платить можно раз в полгода — перед началом нового семестра.;
- Или можно взять образовательный кредит с господдержкой от Сбера. Ставка будет 3%, а государство погасит часть кредита за вас. Кредит можно взять на оплату любого периода учёбы. Это может быть один семестр, год или всё целиком.
Как поступить в магистратуру
На программе будет не больше 65 студентов, поэтому будут вступительные испытания. Они пройдут в 3 основные волны, все даты ниже — для первой волны. Рекомендуем подать документы раньше, чтобы успеть занять место в программе.1 шаг
Оставить заявку на обучение
Наши менеджеры свяжутся с вами, подробнее расскажут о магистратуре и ответят на любые вопросы.
2 шаг
Подать документы
Вы можете сделать это онлайн в личном кабинете абитуриента ТГУ, наш менеджер пришлёт вам ссылку на него. Мы подготовим видеоинструкцию, где подробно расскажем, как это сделать.
3 шаг
Написать мотивационное письмо до 27 июля
Расскажите, почему вы решили поступить в магистратуру и хотите стать аналитиком данных.
4 шаг
Сдать профильный тест 3 августа
Экзамен проходит онлайн.
5 шаг
Дождаться результатов
Они появятся до 14 августа.
Отвечаем на вопросы
1. Есть ли ограничение по набору студентов?Да, на программу будут зачислены не больше 65 человек.
2. Какие сроки поступления в магистратуру?
Приём документов в рамках основной волны с 15 мая по 14 августа 2023 года. Если к концу этого периода останутся свободные места на программе, будет открыта дополнительная волна до 18 сентября 2023 года.
3. Как и когда будут проходить вступительные испытания?
Вступительные испытания состоят из двух этапов:
1. Мотивационное письмо.
2. Профильный тест.
Вступительные испытания будут проходить в 3 основные волны. Если останутся свободные места на программе, будет открыта дополнительная волна до 18 сентября 2023 года.
Даты для 1 волны:
- Загрузка мотивационного письма - до 10 июля.
- Дата экзамена - 17 июля.
- Публикация списка прошедших - до 27 июля.
- Загрузка мотивационного письма - до 27 июля.
- Дата экзамена - 3 августа.
- Публикация списка прошедших - до 14 августа
- Загрузка мотивационного письма - до 14 августа.
- Дата экзамена - 21 августа.
- Публикация списка прошедших - до 28 августа.
- Загрузка мотивационного письма - до 18 сентября.
- Дата экзамена - 22 сентября.
- Публикация списка прошедших - до 26 сентября.
Вы получите диплом государственного образца о высшем образовании с присвоением степени магистр от Томского государственного университета.
5. Как подать документы?
Документы можно будет подать онлайн через личный кабинет абитуриента программы, ехать в Томск или отправлять документы по почте не понадобится.
Мы предоставим вам текстовые и видеоинструкции, как это сделать.
6. Можно ли поступить без профильного образования и опыта работы?
Да, для программы это необязательный критерий, но важно, чтобы у вас уже был диплом о высшем образовании.
В программе будут вводные дисциплины, которые позволят адаптироваться и восполнить пробелы в знаниях. Ещё во время обучения будет программа стажировок, которая позволит закрепить полученные навыки на реальной практике у наших партнёров.
7. Можно ли как-то заранее подготовиться к вступительным испытаниям?
У программы будет день открытых дверей и открытые вебинары, где вы сможете задать вопросы по подготовке, получить информацию об экзамене и решить пробный вариант.
8. Сколько часов в неделю будет занимать обучение? Я смогу совмещать с работой?
Учёбе нужно уделять в среднем 20-25 часов в неделю. Все занятия будут в вечернее время или в субботу в первой половине дня, чтобы вы могли совмещать магистратуру с работой.
9. Занятия будут проходить в двух форматах:
1. Вы будете учиться на платформе Практикума и отрабатывать навыки в тренажёре, это можно делать в любое удобное время.
2. Онлайн-встречи с преподавателями и одногруппниками: вебинары, семинары по научно-исследовательской работе, встречи с экспертами, зачёты и экзамены. Если пропустите вебинар, то его можно будет посмотреть в записи.
Общий объём программы - 4500 академических часов.
10. Как устроена работа над дипломным проектом?
Чтобы получить диплом, вам нужно подготовить и сдать выпускную квалификационную работу (ВКР или магистерскую диссертацию).
Работа над проектом будет зависеть от специализации, которую вы выберете. У вас будет научный руководитель, который поможет составить индивидуальный план работы. Практическую часть вы сможете подготовить во время стажировки, она предусмотрена по учебному плану. Если вы сейчас не работаете в сфере, то мы поможем вам с местом для практики.
11. Можно ли как-то заранее подготовиться к старту обучения?
У программы будет день открытых дверей и открытые вебинары, где вы сможете задать вопросы по подготовке, получить информацию об экзамене и решить пробный вариант.
12. Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?
Налоговый вычет может оформить тот, кто работает по трудовому договору и является налоговым резидентом Российской Федерации, то есть 183 дня в году находится на территории страны.
Для этого нужно подать заявление на налоговый вычет через личный кабинет на сайте alog.ru (в него можно войти через аккаунт на Госуслугах).
К заявлению нужно приложить:
- Справку 2-НДФЛ от работодателя.
- Договор на обучение, в вашем случае это оферта Практикума.
- Лицензию на образовательную деятельность. Вот наша.
- Справку о получении образовательных услуг - её тоже нужно запросить в чате поддержки.
Онлайн-программы магистратуры относятся к очным образовательным программам, поэтому отсрочка на них предоставляется. Но её могут получить только те студенты, которые поступили в магистратуру в том же году, когда окончили свой первый бакалавриат.
Подача заявок до 14 августа:
Хочешь узнавать о новых хакатонах, соревнованиях первым?
Подписывайся на наши социальные сети:
Подписывайся на наши социальные сети:
Также, подписывайся на наш Telegram-бот, где мы присылаем хакатоны, соревнования по параметрам, которые интересны тебе:
