Top.Mail.Ru
хакатоны.рус - открой с нами мир хакатонов

X-MAS HACK 2022

Регистрация закрыта
C 15 по 18 декабря 2022 года состоится уникальный новогодний онлайн-хакатон и идеатон, который охватит самые популярные IT-направления. 

X-MAS HACK 2022 – это не просто хакатон. Это масштабное мероприятие, в котором шансы попытать удачу есть у каждого. Мы ждем тебя, если ты кодишь – в секции «Хакатон» с кейсами от IT-компаний ты найдешь задачу по своим интересам. Если ты специалист по генерации идей – будем рады видеть тебя в секции «Идеатон», где ты сможешь предложить самые смелые идеи для бизнеса. 
Общий призовой фонд X-MAS HACK 2022 составляет 1 700 000 рублей. 

Официальное открытие хакатона запланировано на 15 декабря, и уже с 15 по 18 декабря пройдет основной этап, у участников будет время на решение выбранного кейса, после чего они продемонстрируют работоспособность прототипов перед членами жюри на финальной питч-сессии. По итогам хакатона будут определены победители – они получат денежный приз и памятные подарки. 

Кейсы на хакатон:
Определение вида договора с интерпретацией результатов
Проблема: большой бизнес – это всегда много договоров. При этом высококвалифицированные специалисты нередко задействованы в рутинных задачах по регистрации и анализу документов. Один из первых этапов работы с документами - маршрутизация. В зависимости от вида договора и других параметров выбирается дальнейший маршрут согласования и регламент проверки. Сроки от регистрации документа до того как он попадает к нужному сотруднику могут достигать 14 дней. 
Задача: разработать решение для автоматического определения вида договора. Решение должно принимать на вход документ в форматах doc, docx, pdf и выдавать вид договора, а также интерпретировать результаты. Интерпретация результатов предполагает наличие признаков и критериев, по которым был выбран вид договора. Успех решение будет определяться не только по тому, насколько правильно определяется вид договора, но и по качеству интерпретации результатов. 
Разработанное решение может быть использовано не только для автоматизации процесса по маршрутизации документов внутри компаний, но для выявления правовых рисков переквалификации договора и минимизации негативных последствий.
Данные для обучения: 120 договоров с указанием их видов.

Методология моделирования роя в соответствии с миссией
Продукт: комплекс автономного управления группой устройств небо/земля (квадрокоптер+ровер).
Описание комплекса: CELERI – адаптивный комплекс связанных устройств, действующих по заранее прописанному сценарию (бесконечный цикл, решение единичной задачи). Комплекс включает:
- Программное обеспечение;
- Квадрокоптеры;
- Наземные транспортные роботы;
- Полезная нагрузка для решения задач;
- Площадка для замены АКБ и проведения сервисных работ.
Рой CELERI – группа дронов объеденных в единую децентрализованную коммуникационную сеть для совместного решения задач. Связь между роем и управляющим центром представляет собой одноточечное соединение, опирающееся на конкретный ведущий БПЛА - master. Другие участники системы являются ведомыми узлами роя - slave, которые обмениваются данными внутри роя и принимают задачи от master. При выбывании одного slave из роевой связи, master перераспределяет его задачи на других
участников. При выбывании master из роевой связи, он выбирает следующий БПЛА в качестве master и перекладывает на него свои функции.
Функции:
- картографирование и мониторинг;
- обследование посевных площадей и хозяйственных построек;
- инвентаризация сельскохозяйственных земель;
- оценка использования земель;
- анализ качества поливных мероприятий;
- выявление заболоченных участков почвы;
- карты изменения состава почв;
- выявление засушливых участков почвы;
- выявление территорий, заросших сорной травой;
- поиск и борьба с инвазивными растениями (например борщевик);
- контроль хода посевных мероприятий;
- мониторинг уборки полей;
- мониторинг зрелости урожая;
- прогнозирование объемов урожая;
- охрана и сопровождение скота, подсчет численности;
- мониторинг ndvi;
- точечное внесение удобрений или химикатов итд.
Задача для решения:
Смоделировать систему способную оптимально распределять задачи и ресурсы внутри роя во время выполнения миссии.
Описание задачи:
Миссия – это цель, которая устанавливается управляющим процессом (оператором) перед роем. В процессе выполнения миссия декомпозируется на мелкие задачи и распределяется между всеми участниками роя.
Каждая миссия имеет ограниченный ресурс для выполнения. Миссия считается завершенной тогда, когда оператор примет результат.
Предполагается, что группа допускает добавление или убавление участников в автоматическом режиме. При условии добавления 5-10 участников в группу – не должно происходить конфликта.
Результат: Система, в процессе выполнения задачи, должна синхронизироваться с данными, поступающими из внешних источников. Моделирование математической модели на референсной карте должно корреспондироваться с информацией, поступающей из внешних источников. На основании полученной информации, должна производиться приоритизация.
Ресурсы системы должны быть распределены оптимально для того, чтобы на платформе одновременно могли сосуществовать: система обработки и хранения данных, шина данных для сбора информации архитектуры. Вся архитектура системы реализуется в едином ядре на единой вычислительной платформе.

Выявление фродового трафика из набора данных
Задача участника: на базе датасета транзакций, которые содержат фродовый трафик, выявить фродовый трафик из набора данных. 
Готовое решение будет прогоняться через другой набор данных. 
Лучшее решение будет определяться на базе показателей конверсии и по потерям от фрода. Фактически нужно сделать упрощенный антифрод
Преимуществом будет использование функционального языка программирования (erlang, elixir и тд), так же использование машинного обучения для этой задачи

Регистрация на хакатон до 13 декабря 2022: https://clck.ru/32iMge


Кейсы на идеатон:
Реализация единого агрегатора показателей цифрового каталога для финтех компаний
Описание кейса. Марк работает в крупной российской финтехкомпании. 
Его компания до этого занималась продажей многочисленных банковских продуктов:
- ипотека;
- автострахование;
- кредитование;
- осуществления переводов средств физических 
и юридических лиц через различные платежные системы;
- и т.д.
Сейчас же компания пытается уже продавать автомобили, самолеты, дома и космические корабли. Марку поручили на работе разработать идеи по созданию универсального агрегатора показателей цифрового каталога, по которым руководитель мог бы отслеживать актуальность и здоровье цифрового каталога в любой момент времени и в каждом выделенном канале продаж.
Задача:
Предложите идеи, которые могут ответить на вопросы:
  • Как снизить количество ошибок при ведении продуктового каталога? Перечислите возможные кейсы.
  • Как сбалансировать продуктовый каталог за счет применения, с одной стороны, жестких алгоритмов его наполнения и контроля за данными, а с другой стороны, обеспечения гибкости данного решения?
  • Использовать федеративный подход или нет, и почему?
  • Делать сквозной продуктовой каталог или локализованный по продуктам? Опишите плюсы и минусы.
  • Как вы видите создание единого продуктового каталога с обратной связью от пользователей, клиентов, партнеров? Перечислите кейсы и варианты решения.
  • Актуально ли применение в продуктовом каталоге сквозных идентификаторов для продуктов? Жизненный цикл атрибутивного состава?
  • Уточните, как эффективно применить сегментирование в продуктовом каталоге. Опишите преимущества и недостатки.

Разработка модели обслуживания данных датчиков
Вводная часть: 
Высоковольтные электрические сети являются ключевым элементом инфраструктуры для распределения и передачи электрической энергии. В связи с этим, сетевые компании заинтересованы в повышении уровня наблюдаемости высоковольтных линий и опор, что обеспечивается применением различных типов датчиков. Ахиллесова пята всех этих решений - это обеспечение безопасного и автономного электропитания датчиков. Требуются решения, обеспечивающие не менее 10 Ватт электропитания для датчика, размещаемого на высоковольтном проводе, либо опоре.
Ваша задача: 
  • Предложить решение по электропитанию датчиков с потреблением до 10 Ватт (либо более) при условии размещения этих датчиков на высоковольтном проводе (от 6 кВ до 500 кВ), либо на высоковольтной опоре.
  • Разработать модель обслуживания данных датчиков (при необходимости регулярного обслуживания).
  • Проведите оценку рынка данных решений, сравнение с конкурентными решениями.

Цифровой двойник города
Цифровой двойник города - электронное реалистичное представление окружающего пространства Москвы (фотограмметрические модели, панорамы, аэросъемка и т.п.). Одна из его основных задач - давать представление о том, как выглядит тот или район, здание, парк и т.п. 
Задача участника: предложить наиболее быстрый и экономически эффективный способ обновления этой информации. Описать техническую реализацию, посчитать себестоимость.

Организаторы:
«Акселератор Возможностей» при ИНТЦ МГУ «Воробьевы Горы» – стартап-акселератор, крупный организатор хакатонов и инвестиционных мероприятий, главный оператор инновационной деятельности на территории Научной долины МГУ «Воробьевы горы».


Регистрация на хакатон до 12:00 13 декабря 2022: https://clck.ru/32iMge
Регистрация на идеатон до 23:59 13 декабря 2022: https://clck.ru/32iMhU


Хочешь узнавать о новых хакатонах, соревнованиях первым?
Подписывайся на нашу группу в ВК: https://vk.com/hackathonsrus
Также, наш Telegram-бот, где мы присылаем хакатоны, соревнования по параметрам, которые интересны тебе: https://t.me/hackathons4ubot