С 26 октября по 25 ноября в онлайн-формате ты можешь решить интересные задачи, присоединиться к мощному комьюнити ML-специалистов и побороться за крутые призы. Общий призовой фонд чемпионата 3.000.000 руб.!
Индивидуальное участие от 18 лет
Онлайн-участие из любой точки России
Окончание регистрации 17 ноября 15:00
15 призовых мест в каждой задаче! Общий призовой фонд: 3 000 000 рублей.
Регистрация: https://hcklink.ru/17801
Задачи:
Классификация агрокультур на основе изменения показателя вегетационных индексов во временной последовательности
Данные дистанционного зондирования Земли из космоса позволяют решать большое количество производственных задач. Например, определять культуры растений на основе анализа временных рядов значений вегетационных индексов (NDVI), получаемых на протяжении вегетационного периода (периода роста и развития растений).
NDVI — это индекс, определяемый по поглощению и отражению растениями лучей красной и ближней инфракрасной зоны спектра при анализе изображений космоснимков. По значению этого индекса можно судить о развитии зеленой массы растений во время вегетации. Чем больше зеленой биомассы на полях, тем выше значение NDVI.
Общая посевная площадь в России в 2022 году составила более 81 млн га. Для грамотного планирования сельскохозяйственного производства в масштабах страны, применения технологий точного земледелия, проведения мероприятий по защите растений, оценки урожайности критически важным является распознавание культур растений, произрастающих на каждом конкретном поле.
Перед участниками чемпионата стоит задача классификации агрокультур на основе изменения показателя вегетационных индексов во временной последовательности. Созданная за время чемпионата модель поможет оптимизировать рабочие процессы в сфере сельского хозяйства, обеспечить органы власти актуальными и достоверными сведениями, увеличить социальный, инвестиционный и производственный потенциал отрасли, а также повысить достоверность и удобство использования информации о сельскохозяйственных объектах.
Разработка концепции работы с большими данными по прогнозированию потребительской активности в Международном аэропорту Шереметьево
— А вы не любите денег? — взвыл Ипполит Матвеевич голосом флейты.
— Не люблю.
— Зачем же вам шестьдесят тысяч?
— Из принципа!
«Двенадцать стульев», Ильф и Петров.
Международный аэропорт Шереметьево в ежегодном отчете Международного совета аэропортов (ACI) признан вторым по пассажиропотоку в Европе. Пассажиры, вылетающие из аэропорта, имеют существенную потребительскую активность, которая на сегодняшний день анализируется недостаточно глубоко. Прогнозирование активности пассажиров в зависимости от направления их вылета и времени нахождения в «чистой зоне» поможет аэропорту корректировать планы по развитию маршрутной сети и инфраструктуры.
Участникам чемпионата предлагается разработать концепцию работы с большими данными по прогнозированию потребительской активности в зависимости от рейсов и географии вылетов в Международном аэропорту Шереметьево.
Разработка модели предсказания потери почтовых отправлений
Весь процесс доставки — от приема в отделении до вручения получателю — состоит из большого числа операций. Отправление запаковывают, перевозят на склад и транспортируют между сортировочными пунктами. Если доставка едет из-за границы, то дополнительно появляются операции на зарубежной и российской таможне.
Ускорить и удешевить доставку помогают крупные логистические хабы. Там мелкие грузы сортируются и отправляются в соседние регионы или собираются в новые контейнеры для отправки в другие макрорегионы. Таким образом, почтовые отправления путешествуют по сети сортировочных центров, как кровь по капиллярам, и в конце концов добираются в любые точки нашей страны.
Несмотря на высокий уровень системы безопасности, по-прежнему остается риск пропаж или порчи отправлений: перемещений и операций с посылками очень много, кроме того, в процессе может сыграть человеческий фактор.
Точное предсказание пропаж и их локализация позволит повысить надежность системы — гарантировать доставку отправлений в срок и снизить расходы на транспортировку. Предлагаем участникам чемпионата решить эту задачу — разработать модель предсказания потери почтовых отправлений.
* Подробное описание задачи и данные будут опубликованы в момент старта чемпионата 26 октября в 11:00 (МСК).
Организатор: Министерство экономического развития Российской Федерации
Оператор: АНО "Россия - страна возможностей"
Регистрация: https://hcklink.ru/17801
Подписывайся на нашу группу в ВК: https://vk.com/hackathonsrus
Также, наш Telegram-бот, где мы присылаем хакатоны, соревнования по параметрам, которые интересны тебе: https://t.me/hackathons4ubot
