Top.Mail.Ru
хакатоны.рус - открой с нами мир хакатонов

IT Purple Hack

Регистрация открыта DS/ML/AI
Участники хакатона получат возможность решить кейсы крупнейших IT компаний России, связанные с созданием цифровых продуктов и оптимизацией бизнес-процессов.

К участию приглашаются:
  • Разработчики;
  • Аналитики;
  • Продакты;
  • Дизайнеры;
  • ML специалисты;
  • Проджекты;
  • Команды от 2 до 5 человек.

Что дает участие:
1. Призовые
Выиграй и получи денежные призовые, мерч, привилегии от компаний, а также возможность участия во втором закрытом дне IT Purple Conf.
2. Создание инновационных проектов
Реализуй свои креативные идеи, создавай новые продукты или усовершенствовуй существующие. Прояви изобретательность и воплоти свои проекты в жизнь.
3. Командная работа
Разрабатывай кейсы в команде, улучшай навыки командного взаимодействия, развивай лидерские качества и учись распределять задачи внутри команды.

Кейсы:

1. Искусственный интеллект (Альфа Банк)

Задача:
Решение бизнес-задач, связанных с CLTV.
Описание задачи:
  • Модель CLTV позволяет определять ценность клиента для Банка на всем сроке его жизни. В качестве показателя ценности клиента используется операционная прибыль - сумма всех доходных и расходных операций.
  • Известно, что основной характеристикой клиента, влияющей на его прибыльность, является набор продуктов (или продуктовый кластер), которыми клиент активно пользуется, то есть генерирует операционную прибыль.
  • Постройте модель, которая будет предсказывать продуктовый кластер клиента - Юридического лица.
  • Участникам будут доступны табличные данные об основных характеристиках компании и транзакционной активности, а также информация о текущем кластере клиента.

2. AR, GameDev (Тинькофф)

Задача:
AR технологии для привлечения в банковские продукты.
Описание задачи:
  • Стандартные банковские продукты не привлекают достаточное внимание и интерес у молодой аудитории, особенно несовершеннолетних пользователей. Это приводит к недостаточной финансовой грамотности, уязвимости к мошенникам и спонтанным тратам, а также ограничивает возможности использования и продвижения банковских услуг.
  • Необходимо разработать виральную игровую механику на базе технологии дополненной реальности, которая бы привлекла детскую аудиторию в банковские продукты Джуниор и помогла им понять и развить финансовые навыки.

3. Machine learning (HeadHunter)

Задача:
Skill-based подход в резюме.
Описание задачи:
  • Как подобрать идеального кандидата на вакансию? Очень сложно из 100+ откликов отобрать лучшего соискателя. Поэтому в hh постепенно переходят на skill-based концепцию. Таким образом можно находить пары (мэтчить) соискателя и вакансию: предлагать идеального кандидата работодателю и, аналогично, предлагать идеальную для кандидата вакансию.
  • Сейчас skill-based подход проник во многие сферы работы hh.ru, но ключевой проблемой данного подхода - это недостаток "дифференцирующих", т.е. отличающих кандидатов/вакансии друг от друга навыков в резюме и вакансиях. Одна из основных задач Data Scientist'ов в hh - увеличение "дифференцирующих" навыков, путем рекомендации их соискателю/работодателю при составлении резюме/вакансии.
  • HH хотелось бы улучшить рекомендации навыков научившись извлекать навыки прямиком из резюме соискателей.

4. Разработка (Avito)

Задача:
Платформа ценообразования Авито.
Описание задачи:
  • На платформе Авито существует целый кластер, занимающийся оптимизацией цен на платные продукты. Это включает в себя разовые размещения, тарифы для частных пользователей, тарифы+ для коммерческих пользователей и различные услуги продвижения. Ежедневно растет трафик на сервисы монетизации, при этом Авито должны по-прежнему соблюдать SLO 99,99.
  • Необходимо разработать админ панель, которая предназначена для аналитиков и позволяет устанавливать, изменять и удалять цены для узлов дерева локаций и категорий.

5. Искусственный интеллект (Банк России)

Задача:
Разработать систему, отвечающую на вопросы пользователей на естественном языке.
Описание задачи:
  • Пользователи часто задают самые разные вопросы о Банке России, от общего описания работы, до деталей нормативных актах Банка. Вопросы задаются естественным языком в свободной форме и часто не содержат ключевых слов по которым должен осуществляться поиск. Такие вопросы приходится интерпретировать и собрать информацию из нескольких мест для наиболее полного и развернутого ответа.
  • Необходимо делегировать интерпретацию вопроса пользователя и поиск информации ИИ.

6. Искусственный интеллект (Сбер)

Задача:
Прогнозирование оттока зарплатного клиента ФЛ.
Описание задачи:
  • Клиент получает зарплату на карту банка A. Пока клиент получает зарплату в банке, он считается зарплатным клиентом банка A. В какой-то момент Х он перестает получать зарплату на карту банка A (событие оттока).
  • Необходимо до возникновения события оттока спрогнозировать его, используя данные поведения клиента: транзакции, продукты, мобильное приложение, терминалы, прочее.

7. Разработка (Sber Tech)

Задача:
При планировании проекта в целях оптимизации его длительности или стоимости необходимо построить оптимальный календарный план с учетом ограничений по времени и ресурсам.
Описание задачи:
Необходимо написать алгоритм, который за счет изменения последовательности выполнения задач и изменения назначенных исполнителей должен уметь минимизировать определенные параметры плана проекта. Решение проблемы позволит оптимизировать затраты проекта и загрузку команд на проектах, а также снизить трудозатраты при планировании проекта.

Даты проведения:
до 5 марта
Прием заявок на хакатон;
9 марта (10:00)
Решение;
14 марта (до 10:00)
Стоп-кодинг;
15 марта (онлайн)
Защита решений;
15 марта в 18:00 (онлайн)
Церемония награждения.

Призы:
Призовой фонд - 1 000 000 рублей!
1 место - 100 000 рублей
2 место - 50 000 рублей
3 место - 25 рублей

Формат: онлайн

Регистрация до 5 марта:

Хочешь узнавать о новых хакатонах, соревнованиях первым?
Подписывайся на наши социальные сети:
Также, подписывайся на наш Telegram-бот, где мы присылаем хакатоны, соревнования по параметрам, которые интересны тебе: