IT хакатон для студентов НИЯУ МИФИ и студентов филиалов.
Условия участия:
В рамках задачи необходимо разработать продукт (алгоритм + UI), который будет моделировать изменения нагрузки на дорогах и станциях метро при вводе новых объектов застройки, проводить оценку дополнительного спроса и расчёт запаса/дефицита пропускной способности с его учетом.
Рекомендуемый стек:
JavaScript, любой язык программирования для бекенда, база данных PostgreSQL etc.
В рамках задачи необходимо разработать прототип системы, которая внедрит игровые элементы в рабочие процессы команды и создаст здоровую соревновательную атмосферу как среди отдельных сотрудников, так и между командами (с применением инструментария ИИ).
Задача написать сервис по добавлению TOC в pdf файла. При этом необходимо рассмотреть три кейса:
Представим, что сотрудники отвечают на вопрос: «Что мотивирует вас работать больше?» Ответы могут быть самыми разными: «команда», «коллеги», «зарплата», «бабосики», «шеф», «атмосфера», «амбициозные задачи» и т.д. Сырые данные зачастую избыточны и включают множество синонимов, просторечий или даже нецензурной лексики.
Разработать систему на основе ИИ, которая анализирует список пользовательских ответов возвращает понятное и интерпретируемое облако слов.
Этапы:
1. Отборочный этап
Пройдёт с 25 сентября до 2 октября.
На этапе участникам будет предложено решить IT задачи от крупнейших индустриальных компаний МосТрансПроект, Лоция, МТС Линк, T1.
2. Финальный этап
Пройдет 17-20 октября в очном формате на базе Образовательного центра «Сириус» (транспортные расходы и проживание участникам финала оплачивает университет).
В финал выйдут лучшие команды отборочного этапа.
В финале все команды решают одну задачу.
Формат: онлайн/офлайн
Регистрация до 2 октября:
Условия участия:
- 2-4 человека в команде.
- 5 задач на выбор в отборочном этапе.
- Лучшие команды в финале в сочи.
Задачи хакатона:
1. Прогноз нагрузки на дороги и метро
При вводе нового объекта застройки возрастает нагрузка на дорожную сеть и общественный транспорт, так как возрастает количество людей. Имеющиеся станции метро или дороги не смогут пропустить всех и появятся пробки.В рамках задачи необходимо разработать продукт (алгоритм + UI), который будет моделировать изменения нагрузки на дорогах и станциях метро при вводе новых объектов застройки, проводить оценку дополнительного спроса и расчёт запаса/дефицита пропускной способности с его учетом.
Рекомендуемый стек:
JavaScript, любой язык программирования для бекенда, база данных PostgreSQL etc.
2. Геймификация взаимодействия в iT-командах
В современных IT-компаниях эффективная коммуникация и сотрудничество внутри продуктовых команд является ключевым фактором успеха. Однако выполнение рутинных задач со временем может снижать мотивацию и вовлечённость сотрудников. Геймификация способна стать мощным инструментом для повышения вовлечённости, улучшения координации и выполнения задач.В рамках задачи необходимо разработать прототип системы, которая внедрит игровые элементы в рабочие процессы команды и создаст здоровую соревновательную атмосферу как среди отдельных сотрудников, так и между командами (с применением инструментария ИИ).
3. Table of Content
В рамках задачи предоставлен набор pdf файлов не имеющих table of content (TOC), работа с такими файлами требует значительно больше ручного труда, гораздо удобнее пользоваться ссылками и сразу переходить к странице с нужной темой.Задача написать сервис по добавлению TOC в pdf файла. При этом необходимо рассмотреть три кейса:
- TOC уже есть на страницах файла в виде раздела Содержание, но не добавлен в TOC pdf файла.
- На страницах файла нет раздела Содержание, но есть четкое разделение файла на Главы\Разделы по заголовкам
- Файл не имеет выделенных Глав\Разделов, необходимо группировать страницы в разделы по понятному принципу и считать первую страницу группы началом Главы\Раздела.
4. Определение лекарства
Предсказание противовирусной активности соединений - очевидная актуальная задача, которая позволит ускорить создание лекарств, используя современные цифровые инструменты. В рамках задачи необходимо собрать информацию о различных химических соединениях, для которых активность простив одного из вирусов (A/H1N1, SARS-CoV-2, HIV-1) известна, а затем обучить модель для предсказания противовирусной активности. Для сбора подходит, например, база.5. Использовании ИИ в продукте
При проведении опросов важно не только собрать ответы, но и качественно проанализировать их, чтобы понять реальные мотивы и предпочтения людей.Представим, что сотрудники отвечают на вопрос: «Что мотивирует вас работать больше?» Ответы могут быть самыми разными: «команда», «коллеги», «зарплата», «бабосики», «шеф», «атмосфера», «амбициозные задачи» и т.д. Сырые данные зачастую избыточны и включают множество синонимов, просторечий или даже нецензурной лексики.
Разработать систему на основе ИИ, которая анализирует список пользовательских ответов возвращает понятное и интерпретируемое облако слов.
Этапы:
1. Отборочный этап
Пройдёт с 25 сентября до 2 октября.
На этапе участникам будет предложено решить IT задачи от крупнейших индустриальных компаний МосТрансПроект, Лоция, МТС Линк, T1.
2. Финальный этап
Пройдет 17-20 октября в очном формате на базе Образовательного центра «Сириус» (транспортные расходы и проживание участникам финала оплачивает университет).
В финал выйдут лучшие команды отборочного этапа.
В финале все команды решают одну задачу.
Формат: онлайн/офлайн
Регистрация до 2 октября:
Хочешь узнавать о новых хакатонах, соревнованиях первым?
Подписывайся на наши социальные сети:
Подписывайся на наши социальные сети:
Также, подписывайся на наш Telegram-бот, где мы присылаем хакатоны, соревнования по параметрам, которые интересны тебе:
