Присоединяйся к RedLab Hack — онлайн-хакатону, который объединит талантливых разработчиков! Прояви свои навыки, найди новые возможности для развития!
На RedLab/Hack тебя ждёт увлекательная программа, включающая в себя технические лекции, мастер-классы, командную работу над проектами и защиты результатов. Ты сможешь узнать больше о компаниях-организаторах, преимуществах работы и оставить отклик на интересующие вакансии!
Требования к участникам хакатона:
Что дает участие?
1. Обучение
Продемонстрируй свой талант, получи обратную связь от опытных экспертов, улучши свои навыки.
2. Самопрезентация
Продемонстрируй свой талант, получи обратную связь от опытных экспертов, улучши свои навыки.
3. Командная работа
Совместное решение задач — важный опыт для будущей карьеры в IT-индустрии.
4. Карьерное развитие
Знакомься с вакансиями на сайте или платформе ЗаводIT и оставляй свой отклик!
5. Полезные связи
RedLab/Hack — это отличная возможность расширить свой профессиональный круг общения, познакомиться с представителями компаний, найти единомышленников для будущих проектов.
Простои в работе современных ИТ-систем стоят очень дорого. Для того, чтобы их избежать, системы мониторинга должны помогать людям выявлять странности в поведении системы на основании собираемых данных телеметрии и своевременно оповещать о них операторов и техническую команду. Для решения этой задачи, мы предлагаем разработать прототип сервиса, который будет анализировать временной ряд и размечать выявленные аномалии в данных.
Вводные данные:
Слепок данных телеметрии реальной системы для анализа и обучения модели.
Предполагаемый результат:
Минимальный прототип сервиса на Python, который сканирует временное окно для выбранной метрики и подсвечивает аномалии в нем. Критерием оценки результата будет замер точности работы модели по предложенной методике и реализация самого сервиса.
Стек:
Простои в работе современных ИТ-систем стоят очень дорого. Для того, чтобы их избежать, системы мониторинга должны помогать людям выявлять странности в поведении системы на основании собираемых данных телеметрии и своевременно оповещать о них операторов и техническую команду. Для решения этой задачи, мы предлагаем разработать прототип сервиса, который будет анализировать временные ряды и выявлять связи между различными метриками в системе в момент появления аномалий.
Вводные данные:
Слепок данных телеметрии реальной системы для анализа и обучения модели.
Предполагаемый результат:
Минимальный прототип сервиса на Python, который сканирует временное окно для выбранной группы метрик и подсвечивает связанные метрики. Критерием оценки результата будет замер точности работы модели по предложенной методике и реализация самого сервиса.
Стек:
Для отображения топологии сложных ИТ-системы, необходим гибкий удобный инструмент. Решение должно на основе данных распределенной трассировки транзакций, построить визуальное представление взаимосвязей компонентов системы (базы данных, сервисы, внешние вызовы).
Предполагаемый результат:
Плагин для Grafana, который на основе данных по распределенной трассировке из Clickhouse строит карту сервисов с учетом всех взаимосвязей.
Вводные данные:
Слепок данных телеметрии реальной системы (данные распределенной трассировки).
Стек:
Регистрация;
24 мая
17:00-17:30
Открытие хакатона;
18:00-18:30
Презентация кейсов;
18:00
Старт и работа над кейсами;
20:00-20:30
Мастер-класс Nº1;
25 мая
10:00-12:00
Чек-поинт Nº1;
15:00-16:00
Мастер-класс Nº2;
18:00-20:00
Чек-поинт Nº2;
26 мая
12:00
Стоп-кодинг;
17:00-19:00
Pitch-сессия;
19:00-20:30
Подведение итогов;
Награждение победителей;
21:00-21:30
Закрытие хакатона.
Призовой фонд - 300 000 рублей!
Формат: онлайн
Регистрация до 20 мая:
На RedLab/Hack тебя ждёт увлекательная программа, включающая в себя технические лекции, мастер-классы, командную работу над проектами и защиты результатов. Ты сможешь узнать больше о компаниях-организаторах, преимуществах работы и оставить отклик на интересующие вакансии!
Требования к участникам хакатона:
- В команде должно быть от 3 до 5 человек;
- Участником может быть любой гражданин Российской Федерации старше 18 лет.
Что дает участие?
1. Обучение
Продемонстрируй свой талант, получи обратную связь от опытных экспертов, улучши свои навыки.
2. Самопрезентация
Продемонстрируй свой талант, получи обратную связь от опытных экспертов, улучши свои навыки.
3. Командная работа
Совместное решение задач — важный опыт для будущей карьеры в IT-индустрии.
4. Карьерное развитие
Знакомься с вакансиями на сайте или платформе ЗаводIT и оставляй свой отклик!
5. Полезные связи
RedLab/Hack — это отличная возможность расширить свой профессиональный круг общения, познакомиться с представителями компаний, найти единомышленников для будущих проектов.
Кейсы:
1. Разработка модели для выявления аномалий во временном ряду
Описание:Простои в работе современных ИТ-систем стоят очень дорого. Для того, чтобы их избежать, системы мониторинга должны помогать людям выявлять странности в поведении системы на основании собираемых данных телеметрии и своевременно оповещать о них операторов и техническую команду. Для решения этой задачи, мы предлагаем разработать прототип сервиса, который будет анализировать временной ряд и размечать выявленные аномалии в данных.
Вводные данные:
Слепок данных телеметрии реальной системы для анализа и обучения модели.
Предполагаемый результат:
Минимальный прототип сервиса на Python, который сканирует временное окно для выбранной метрики и подсвечивает аномалии в нем. Критерием оценки результата будет замер точности работы модели по предложенной методике и реализация самого сервиса.
Стек:
- Python;
- Любой общедоступный инструментарий.
2. Разработка модели для поиска корреляций в данных
Описание:Простои в работе современных ИТ-систем стоят очень дорого. Для того, чтобы их избежать, системы мониторинга должны помогать людям выявлять странности в поведении системы на основании собираемых данных телеметрии и своевременно оповещать о них операторов и техническую команду. Для решения этой задачи, мы предлагаем разработать прототип сервиса, который будет анализировать временные ряды и выявлять связи между различными метриками в системе в момент появления аномалий.
Вводные данные:
Слепок данных телеметрии реальной системы для анализа и обучения модели.
Предполагаемый результат:
Минимальный прототип сервиса на Python, который сканирует временное окно для выбранной группы метрик и подсвечивает связанные метрики. Критерием оценки результата будет замер точности работы модели по предложенной методике и реализация самого сервиса.
Стек:
- Python;
- Любой общедоступный инструментарий.
3. Разработка плагина для Grafana для построения карты сервисов
Описание:Для отображения топологии сложных ИТ-системы, необходим гибкий удобный инструмент. Решение должно на основе данных распределенной трассировки транзакций, построить визуальное представление взаимосвязей компонентов системы (базы данных, сервисы, внешние вызовы).
Предполагаемый результат:
Плагин для Grafana, который на основе данных по распределенной трассировке из Clickhouse строит карту сервисов с учетом всех взаимосвязей.
Вводные данные:
Слепок данных телеметрии реальной системы (данные распределенной трассировки).
Стек:
- Grafana;
- JavaScript;
- ClickHouse;
- Postgres;
- TypeScript.
Таймлайн:
До 20 маяРегистрация;
24 мая
17:00-17:30
Открытие хакатона;
18:00-18:30
Презентация кейсов;
18:00
Старт и работа над кейсами;
20:00-20:30
Мастер-класс Nº1;
25 мая
10:00-12:00
Чек-поинт Nº1;
15:00-16:00
Мастер-класс Nº2;
18:00-20:00
Чек-поинт Nº2;
26 мая
12:00
Стоп-кодинг;
17:00-19:00
Pitch-сессия;
19:00-20:30
Подведение итогов;
Награждение победителей;
21:00-21:30
Закрытие хакатона.
Призовой фонд - 300 000 рублей!
Формат: онлайн
Регистрация до 20 мая:
Хочешь узнавать о новых хакатонах, соревнованиях первым?
Подписывайся на наши социальные сети:
Подписывайся на наши социальные сети:
Также, подписывайся на наш Telegram-бот, где мы присылаем хакатоны, соревнования по параметрам, которые интересны тебе:
