В этом году Екатеринбург празднует свое трехсотлетие.
Предлагаем Вам присоединиться к поздравлениям и создать полезный продукт для горожан. Помогать с реализацией Вам будут опытные разработчики Сбера.
Финалисты хакатона презентуют свои идеи руководству Сбера и Екатеринбурга.
Как это будет?
Хакатон Сбера и УрФУ в новом Технохабе Сбера в Екатеринбурге. Познакомьтесь с современными технологиями и подходами в разработке и попробуйте применить их на практике, чтобы создать реальный продукт для жителей города за 24 часа.
Кто может принять участие?
Разработайте сервис, который позволит гостям и жителям города узнать о ближайших мероприятиях в Екатеринбурге.
2. AI4Hearing
Разработайте сервис на базе модели распознавания непрерывной русской жестовой речи, который поможет сделать окружающую среду более инклюзивной для слабослышащих и устранить коммуникационные барьеры.
3. Экология большого города
Разработайте сервис для гостей и жителей Екатеринбурга, который поможет улучшить экологию города с помощью сигналов-сообщений.
Регистрация на кейс может быть закрыта по достижении максимального числа участников
1. SaluteSpeech
Платформа синтеза и распознавания речи от SberDevices. Все участники получат доступ к мощному API SaluteSpeech, а также экспертную поддержку на каждом этапе проекта от команды разработчиков платформы, чтобы команды смогли полностью раскрыть свой творческий потенциал.
С помощью SaluteSpeech можно создать:
После хакатона мы поделимся исходным кодом ваших приложений, чтобы и другие разработчики могли вдохновиться и расширить ваши идеи.
2. SaluteBot
Платформа для создания чат-ботов с помощью искусственного интеллекта.
На хакатоне с помощью платфомы SaluteBot вы сможете создать помощника, который:
Все участники получат доступ к продвинутым инструментам создания сценариев Graph и Code, а также экспертную поддержку на каждом этапе проекта от команды разработчиков платформы, чтобы команды смогли полностью раскрыть свой творческий потенциал.
После хакатона мы поделимся исходным кодом ваших приложений, чтобы и другие разработчики могли вдохновиться и расширить ваши идеи.
3. Sign Language Translation
Модель распознавания непрерывной русской жестовой речи представляет собой алгоритм машинного обучения, основанный на технологиях компьютерного зрения (CV) и обработки естественного языка (NLP).
Модель обучена на датасете русского жестового языка, записанного и размеченного его носителями. На сегодняшний день полная версия модели распознает порядка 1000 жестов в реальном времени.
Для хакатона будет представлена сокращенная версия модели, что позволит создать MVP сервиса, распознающего русскую жестовую речь, без больших затрат на вычисления.
Нет, для разработки решения можно использовать любые технологии, языки программирования и фреймворки.
2. Команда выбирает кейс заранее или на хакатоне?
Да, в разделе регистрации необходимо указать кейс, с которым команда планирует работать на хакатоне.
3. Если команда сможет участвовать не в полном составе, это возможно?
Если заявка команды была подтверждена, то это возможно, но на площадку должно приехать не менее двух участников команды.
Регистрация команд и одиночных участников;
С 04 по 05 августа
Отборочный этап;
С 12 по 13 августа
Проведение хакатона;
С 14 по 17 августа
Доработка решений команд-финалистов;
18 августа
Финал.
Призовой фонд: 300 000 руб.
Три команды-победителя получат по 100 000 рублей за лучшее IT-решение.
Участие в хакатоне только очное.
Дата проведения: 12-13 августа
Место проведения: Технохаб Сбера в Екатеринбурге, ул. Розы Люксембург, 56а
Регистрация до 28 июля:
Предлагаем Вам присоединиться к поздравлениям и создать полезный продукт для горожан. Помогать с реализацией Вам будут опытные разработчики Сбера.
Финалисты хакатона презентуют свои идеи руководству Сбера и Екатеринбурга.
Как это будет?
Хакатон Сбера и УрФУ в новом Технохабе Сбера в Екатеринбурге. Познакомьтесь с современными технологиями и подходами в разработке и попробуйте применить их на практике, чтобы создать реальный продукт для жителей города за 24 часа.
Кто может принять участие?
- Команды из 2-5 человек;
- Студенты вуза;
- Студенты ссуза;
- Учащиеся 10-11 классов.
Кейсы хакатона:
1. Привет, Екатеринбург!Разработайте сервис, который позволит гостям и жителям города узнать о ближайших мероприятиях в Екатеринбурге.
2. AI4Hearing
Разработайте сервис на базе модели распознавания непрерывной русской жестовой речи, который поможет сделать окружающую среду более инклюзивной для слабослышащих и устранить коммуникационные барьеры.
3. Экология большого города
Разработайте сервис для гостей и жителей Екатеринбурга, который поможет улучшить экологию города с помощью сигналов-сообщений.
Регистрация на кейс может быть закрыта по достижении максимального числа участников
Технологии Сбера
Для разработки решения можно использовать любые технологии, языки программирования и фреймворки. Тем, кто захочет больше узнать о технологиях Сбера, эксперты предоставят доступ к мощному API и поддержку на каждом этапе проекта.1. SaluteSpeech
Платформа синтеза и распознавания речи от SberDevices. Все участники получат доступ к мощному API SaluteSpeech, а также экспертную поддержку на каждом этапе проекта от команды разработчиков платформы, чтобы команды смогли полностью раскрыть свой творческий потенциал.
С помощью SaluteSpeech можно создать:
- виджет на веб-сайт для озвучки новостей;
- приложение для создания субтитров;
- приложение для транскрибации лекций и интервью;
- приложение для создания аудиокниг и многое другое!
После хакатона мы поделимся исходным кодом ваших приложений, чтобы и другие разработчики могли вдохновиться и расширить ваши идеи.
2. SaluteBot
Платформа для создания чат-ботов с помощью искусственного интеллекта.
На хакатоне с помощью платфомы SaluteBot вы сможете создать помощника, который:
- гибко настраивается с помощью инструментов Graph и Code (JS, DSL);
- умеет общаться с людьми на разные темы;
- может принимать обращения или напоминать о важных событиях;
- будет встроен в различные каналы коммуникаций, например сайт или мессенджер.
Все участники получат доступ к продвинутым инструментам создания сценариев Graph и Code, а также экспертную поддержку на каждом этапе проекта от команды разработчиков платформы, чтобы команды смогли полностью раскрыть свой творческий потенциал.
После хакатона мы поделимся исходным кодом ваших приложений, чтобы и другие разработчики могли вдохновиться и расширить ваши идеи.
3. Sign Language Translation
Модель распознавания непрерывной русской жестовой речи представляет собой алгоритм машинного обучения, основанный на технологиях компьютерного зрения (CV) и обработки естественного языка (NLP).
Модель обучена на датасете русского жестового языка, записанного и размеченного его носителями. На сегодняшний день полная версия модели распознает порядка 1000 жестов в реальном времени.
Для хакатона будет представлена сокращенная версия модели, что позволит создать MVP сервиса, распознающего русскую жестовую речь, без больших затрат на вычисления.
FAQ:
1. Обязательно ли мне использовать технологии Сбера в решении кейса?Нет, для разработки решения можно использовать любые технологии, языки программирования и фреймворки.
2. Команда выбирает кейс заранее или на хакатоне?
Да, в разделе регистрации необходимо указать кейс, с которым команда планирует работать на хакатоне.
3. Если команда сможет участвовать не в полном составе, это возможно?
Если заявка команды была подтверждена, то это возможно, но на площадку должно приехать не менее двух участников команды.
Таймлайн:
С 14 по 28 июляРегистрация команд и одиночных участников;
С 04 по 05 августа
Отборочный этап;
С 12 по 13 августа
Проведение хакатона;
С 14 по 17 августа
Доработка решений команд-финалистов;
18 августа
Финал.
Призовой фонд: 300 000 руб.
Три команды-победителя получат по 100 000 рублей за лучшее IT-решение.
Участие в хакатоне только очное.
Дата проведения: 12-13 августа
Место проведения: Технохаб Сбера в Екатеринбурге, ул. Розы Люксембург, 56а
Регистрация до 28 июля:
Хочешь узнавать о новых хакатонах, соревнованиях первым?
Подписывайся на наши социальные сети:
Подписывайся на наши социальные сети:
Также, подписывайся на наш Telegram-бот, где мы присылаем хакатоны, соревнования по параметрам, которые интересны тебе:
