В Ставрополе пройдет хакатон по искусственному интеллекту для ИТ-специалистов
10 ноября 2023 года в Ставрополе стартует восьмой окружной хакатон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект», входящий в президентскую платформу «Россия – страна возможностей» и проводимый в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект». Хакатон в Ставрополе – это соревнование для разработчиков, где за 42 часа специалисты создадут решения для пяти компаний-кейсодержателей.
«Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» – серия мероприятий, которые пройдут по всей России. Главными целями проекта являются популяризация технологий ИИ в России среди молодых специалистов и студентов, формирование ИТ-сообщества с фокусом на ИИ, а также генерация решений на основе ИИ для бизнеса и государственного сектора. Всего в рамках проекта в 2023 году запланировано проведение 10 мероприятий по искусственному интеллекту: 8 окружных хакатонов, Всероссийский и Международный хакатоны. Участники получат уникальный шанс внести свой вклад в развитие цифровой экономики страны, а также прокачать свои личные и профессиональные качества и продемонстрировать их российским ИТ-гигантам.
По итогам хакатона 15 команд-победителей разделят призовой фонд в 3 000 000 рублей.
Организатор проекта:
Министерство экономического развития Российской Федерации. Хакатон проводится в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика».
Оператором конкурса выступает:
АНО «Россия — страна возможностей».
Видеосъемка рабочего времени является методом исследования производственных процессов, трудовых операций и фактических затрат рабочего времени. Этот метод не только обеспечивает высокую точность измерения всех фактических затрат рабочего времени, но и любых трудовых операций и действий. В среднем в год по всей сети железных дорог инженерами по организации и нормированию труда структурных предприятий функциональных филиалов ОАО «РЖД» пересматривается или разрабатывается более 800 производственных процессов. Следовательно, автоматизации подобных рутинных процессов является актуальной задачей, а использование технологий искусственного интеллекта может стать эффективным решением.
Участникам хакатона предстоит разработать решение, которое позволит точно распознавать действия человека по видео с высокой быстродействием и надежностью. Решение должно автоматически распознавать и классифицировать различные действия человека на видео. Дополнительная задача - разработка пользовательского интерфейса для визуализации результатов распознавания действий человека.
2.Виртуальный тренажер.
Участникам предлагается разработать голосовой NLP виртуальный тренажер для проверки знаний по нормативной документации РЖД, работающий в режиме диалога.
Виртуальный тренажер позволит обучать персонал РЖД пользованию системой без необходимости использования реальных поездов и инфраструктуры, что может снизить риски возникновения аварийных ситуаций и повысить безопасность на железнодорожном транспорте. Кроме того, такой тренажер позволяет создавать различные сценарии обучения и тестирования, что может повысить качество обучения и тестирования персонала.
3.Автоматическое дублирование видео на другой язык.
Большинство видео на платформе RUTUBE содержат русскую речь. Однако русскоязычный контент также может быть интересен не русскоговорящим пользователям, поэтому внедрение инструмента автоматического дубляжа контента для блогеров поможет им нарастить аудиторию. Также автоматический дубляж может помочь пользователям в изучении иностранного языка.
Участникам предлагается решить задачу автоматического дублирования видео на иностранный язык. Необходимо реализовать одну или несколько моделей машинного обучения, способных перевести речь на видео в речь на иностранном языке.
4.Оценка рабочего дня
На каждом масштабном производстве остро стоит проблема анализа времени, проведенного сотрудником за полезной (когда происходит процесс самой сварки металлов) или вынужденной (человек выполняет иную работу: смена деталей, поворачивание деталей и т.д) работой. Ручной анализ является очень трудозатратным процессом и ведет к повышенным финансовым издержкам.
Для оптимизации производства участникам предлагается разработать программный модуль, который, анализируя видеоряд (фоторяд), способен рассчитывать какое количество времени рабочий проводит за продуктивной или вынужденной работой, а также время простоя предприятия в целом.
5.Мониторинг опасных зон на промышленном предприятии.
Приоритетом металлургической компании является снижение риска возникновения опасных событий и травмирования сотрудников. Создание системы компьютерного зрения, способной распознавать работников в опасных зонах на металлургическом заводе, позволит контролировать доступ персонала в такие места, обеспечивая безопасность и предотвращая возможные происшествия.
Система видеонаблюдения предприятия получает данные с камер и передает их в шину данных. Для каждой камеры операторы зафиксировали опасные зоны, в которых сотрудникам нельзя находиться. Участникам хакатона предстоит создать программный продукт или сервис, который будет получать кадры и, имея конфигурацию опасных зон для каждой камеры, определять в каждый момент времени, зашел ли человек в опасную зону.
Кейс для хакатона по использованию Computer Vision для распознавания работников в опасных зонах на металлургическом заводе предоставляет отличную возможность применить современные технологии для обеспечения безопасности персонала и повышения эффективности работ.
Формат: онлайн/г. Ставрополь
Дата проведения: 10 - 12 ноября
Регистрация до 6 ноября:
10 ноября 2023 года в Ставрополе стартует восьмой окружной хакатон проекта «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект», входящий в президентскую платформу «Россия – страна возможностей» и проводимый в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект». Хакатон в Ставрополе – это соревнование для разработчиков, где за 42 часа специалисты создадут решения для пяти компаний-кейсодержателей.
«Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» – серия мероприятий, которые пройдут по всей России. Главными целями проекта являются популяризация технологий ИИ в России среди молодых специалистов и студентов, формирование ИТ-сообщества с фокусом на ИИ, а также генерация решений на основе ИИ для бизнеса и государственного сектора. Всего в рамках проекта в 2023 году запланировано проведение 10 мероприятий по искусственному интеллекту: 8 окружных хакатонов, Всероссийский и Международный хакатоны. Участники получат уникальный шанс внести свой вклад в развитие цифровой экономики страны, а также прокачать свои личные и профессиональные качества и продемонстрировать их российским ИТ-гигантам.
По итогам хакатона 15 команд-победителей разделят призовой фонд в 3 000 000 рублей.
Организатор проекта:
Министерство экономического развития Российской Федерации. Хакатон проводится в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика».
Оператором конкурса выступает:
АНО «Россия — страна возможностей».
Кейсы:
1.Распознавание действий человека по видео.Видеосъемка рабочего времени является методом исследования производственных процессов, трудовых операций и фактических затрат рабочего времени. Этот метод не только обеспечивает высокую точность измерения всех фактических затрат рабочего времени, но и любых трудовых операций и действий. В среднем в год по всей сети железных дорог инженерами по организации и нормированию труда структурных предприятий функциональных филиалов ОАО «РЖД» пересматривается или разрабатывается более 800 производственных процессов. Следовательно, автоматизации подобных рутинных процессов является актуальной задачей, а использование технологий искусственного интеллекта может стать эффективным решением.
Участникам хакатона предстоит разработать решение, которое позволит точно распознавать действия человека по видео с высокой быстродействием и надежностью. Решение должно автоматически распознавать и классифицировать различные действия человека на видео. Дополнительная задача - разработка пользовательского интерфейса для визуализации результатов распознавания действий человека.
2.Виртуальный тренажер.
Участникам предлагается разработать голосовой NLP виртуальный тренажер для проверки знаний по нормативной документации РЖД, работающий в режиме диалога.
Виртуальный тренажер позволит обучать персонал РЖД пользованию системой без необходимости использования реальных поездов и инфраструктуры, что может снизить риски возникновения аварийных ситуаций и повысить безопасность на железнодорожном транспорте. Кроме того, такой тренажер позволяет создавать различные сценарии обучения и тестирования, что может повысить качество обучения и тестирования персонала.
3.Автоматическое дублирование видео на другой язык.
Большинство видео на платформе RUTUBE содержат русскую речь. Однако русскоязычный контент также может быть интересен не русскоговорящим пользователям, поэтому внедрение инструмента автоматического дубляжа контента для блогеров поможет им нарастить аудиторию. Также автоматический дубляж может помочь пользователям в изучении иностранного языка.
Участникам предлагается решить задачу автоматического дублирования видео на иностранный язык. Необходимо реализовать одну или несколько моделей машинного обучения, способных перевести речь на видео в речь на иностранном языке.
4.Оценка рабочего дня
На каждом масштабном производстве остро стоит проблема анализа времени, проведенного сотрудником за полезной (когда происходит процесс самой сварки металлов) или вынужденной (человек выполняет иную работу: смена деталей, поворачивание деталей и т.д) работой. Ручной анализ является очень трудозатратным процессом и ведет к повышенным финансовым издержкам.
Для оптимизации производства участникам предлагается разработать программный модуль, который, анализируя видеоряд (фоторяд), способен рассчитывать какое количество времени рабочий проводит за продуктивной или вынужденной работой, а также время простоя предприятия в целом.
5.Мониторинг опасных зон на промышленном предприятии.
Приоритетом металлургической компании является снижение риска возникновения опасных событий и травмирования сотрудников. Создание системы компьютерного зрения, способной распознавать работников в опасных зонах на металлургическом заводе, позволит контролировать доступ персонала в такие места, обеспечивая безопасность и предотвращая возможные происшествия.
Система видеонаблюдения предприятия получает данные с камер и передает их в шину данных. Для каждой камеры операторы зафиксировали опасные зоны, в которых сотрудникам нельзя находиться. Участникам хакатона предстоит создать программный продукт или сервис, который будет получать кадры и, имея конфигурацию опасных зон для каждой камеры, определять в каждый момент времени, зашел ли человек в опасную зону.
Кейс для хакатона по использованию Computer Vision для распознавания работников в опасных зонах на металлургическом заводе предоставляет отличную возможность применить современные технологии для обеспечения безопасности персонала и повышения эффективности работ.
Формат: онлайн/г. Ставрополь
Дата проведения: 10 - 12 ноября
Регистрация до 6 ноября:
Хочешь узнавать о новых хакатонах, соревнованиях первым?
Подписывайся на наши социальные сети:
Подписывайся на наши социальные сети:
Также, подписывайся на наш Telegram-бот, где мы присылаем хакатоны, соревнования по параметрам, которые интересны тебе:
