Хакатон AIOS — Иерархическая мультиагентная система в нефтегазовом комплексе.
Создай AI-систему за 3 недели и получи до 1 000 000 ₽
Создай AI-систему за 3 недели и получи до 1 000 000 ₽
Суть хакатона:
Мультиагентные системы в нефтегазе
Разработка прототипов AI-систем, которые управляют процессами на нефтяных скважинах через иерархию агентов — в целях оптимизации нефтеотдачи и повышения эффективности добычи.
Внутри: симуляторы скважин, multi-agent логика, задачи оптимизации, архитектура AIOS — всё то, что определяет следующее поколение промышленного AI.
Мультиагентные системы в нефтегазе
Разработка прототипов AI-систем, которые управляют процессами на нефтяных скважинах через иерархию агентов — в целях оптимизации нефтеотдачи и повышения эффективности добычи.
Внутри: симуляторы скважин, multi-agent логика, задачи оптимизации, архитектура AIOS — всё то, что определяет следующее поколение промышленного AI.
Ценность участия:
Кейс на реальных данных индустрии
Кейс на реальных данных индустрии
- Датасеты, основанные на реальных данных из индустрии — кейс основан на индустриальных данных нефтяных скважин и задаче, которую инженеры Татнефти решают прямо сейчас.
- Призовой фонд, шанс попасть в индустрию, AI-native стек — и решения, которые увидят эксперты компании напрямую.
Треки:
Трек №1. Мультиагентная система оптимального управления на основе гидродинамической модели
Задача — создать MVP, который в итеративном цикле «оценка состояния — выработка решения — управляющее воздействие — повторная оценка» обеспечивает максимизацию NPV объекта разработки
Что должна уметь мультиагентная система:
MVP, где суррогатные нейросетевые модели ускоряют расчёт отклика системы, а агенты принимают решения на основе этих предсказаний — без постоянного запуска полной гидродинамической модели
Что должна уметь мультиагентная система:
Трек №1. Мультиагентная система оптимального управления на основе гидродинамической модели
Задача — создать MVP, который в итеративном цикле «оценка состояния — выработка решения — управляющее воздействие — повторная оценка» обеспечивает максимизацию NPV объекта разработки
Что должна уметь мультиагентная система:
- получать на вход описание месторождения и исходные данные по модели
- анализировать текущее состояние объекта разработки на каждом расчётном шаге
- формировать рекомендации по управлению скважинами — открытие и закрытие, изменение режимов работы, иные допустимые управляющие воздействия
- учитывать технологические и физические ограничения, заданные моделью и регламентом
- формировать управляющие последовательности — расписание управляющих воздействий, максимизирующие NPV
MVP, где суррогатные нейросетевые модели ускоряют расчёт отклика системы, а агенты принимают решения на основе этих предсказаний — без постоянного запуска полной гидродинамической модели
Что должна уметь мультиагентная система:
- использовать суррогатные нейросетевые модели для прогноза динамики параметров разработки без запуска полной гидродинамической модели
- вырабатывать управляющие воздействия на основе предсказаний суррогатной нейросетевой модели
- генерировать корректный файл управляющих последовательностей (wells_schedule.inc)
- обеспечивать максимизацию NPV при расширенной постановке задачи (большее число скважин, более сложная конфигурация месторождения), сохраняя воспроизводимость результатов и пригодность к проверке на полной гидродинамической модели
Для кого?
Для команд 3–5 человек
Для команд 3–5 человек
Общий призовой фонд — 1 000 000₽.
Даты проведения: 13 июля — 24 августа
Формат: онлайн, финал — очный с трансляцией в Санкт-Петербурге
Регистрация до 12 июля:
Хочешь узнавать о новых хакатонах, соревнованиях первым?
Подписывайся на наши социальные сети:
Подписывайся на наши социальные сети:
Также, подписывайся на наш Telegram-бот, где мы присылаем хакатоны, соревнования по параметрам, которые интересны тебе:
