Хакатон AIOS — Иерархическая мультиагентная система в нефтегазовом комплексе. Создай AI-систему за 3 недели и получи до 1 000 000 ₽
Суть хакатона: Мультиагентные системы в нефтегазе Разработка прототипов AI-систем, которые управляют процессами на нефтяных скважинах через иерархию агентов — в целях оптимизации нефтеотдачи и повышения эффективности добычи. Внутри: симуляторы скважин, multi-agent логика, задачи оптимизации, архитектура AIOS — всё то, что определяет следующее поколение промышленного AI.
Ценность участия: Кейс на реальных данных индустрии
Датасеты, основанные на реальных данных из индустрии — кейс основан на индустриальных данных нефтяных скважин и задаче, которую инженеры Татнефти решают прямо сейчас.
Призовой фонд, шанс попасть в индустрию, AI-native стек — и решения, которые увидят эксперты компании напрямую.
Треки: Трек №1. Мультиагентная система оптимального управления на основе гидродинамической модели Задача — создать MVP, который в итеративном цикле «оценка состояния — выработка решения — управляющее воздействие — повторная оценка» обеспечивает максимизацию NPV объекта разработки Что должна уметь мультиагентная система:
получать на вход описание месторождения и исходные данные по модели
анализировать текущее состояние объекта разработки на каждом расчётном шаге
формировать рекомендации по управлению скважинами — открытие и закрытие, изменение режимов работы, иные допустимые управляющие воздействия
учитывать технологические и физические ограничения, заданные моделью и регламентом
Трек №2. Масштабируемая мультиагентная система с использованием нейросетевых моделей MVP, где суррогатные нейросетевые модели ускоряют расчёт отклика системы, а агенты принимают решения на основе этих предсказаний — без постоянного запуска полной гидродинамической модели Что должна уметь мультиагентная система:
использовать суррогатные нейросетевые модели для прогноза динамики параметров разработки без запуска полной гидродинамической модели
вырабатывать управляющие воздействия на основе предсказаний суррогатной нейросетевой модели
обеспечивать максимизацию NPV при расширенной постановке задачи (большее число скважин, более сложная конфигурация месторождения), сохраняя воспроизводимость результатов и пригодность к проверке на полной гидродинамической модели
Для кого? Для команд 3–5 человек
Общий призовой фонд — 1 000 000₽.
Даты проведения: 13 июля — 24 августа
Формат: онлайн, финал — очный с трансляцией в Санкт-Петербурге