Top.Mail.Ru
Хакатоны.рус — открой с нами мир хакатонов!

Международный хакатон. Цифровой Прорыв: сезон Искусственный Интеллект

online offline DS/ML/AI Регистрация закрыта
Международный хакатон — это самое масштабное соревнование сезона. Участникам со всего мира в командах от трех до пяти человек на выбор предоставляются до 10 кейсов от бизнеса и государства.

Для кого хакатон?
В Международном хакатоне могут участвовать все желающие, а также победители и призеры Всероссийского хакатона и окружных этапов.

Кейсовые задания:

1. Контроль и управление изменениями в тендерных закупках

Задача комплаенс контроля широко известна и востребована в индустриях автомобилестроения, авиастроения, при создании сложных программно-аппаратных систем в железнодорожной, энергетической и других отраслях.

Участникам хакатона необходимо разработать алгоритм для осуществления комплаенс контроля. Необходимо производить качественный анализ документации на соответствие, а также устанавливать уровень соответствия по предоставленной шкале.
  • business process automation
  • requirements management
  • system analysis
  • ML
  • AI

2. ИИ-инструмент работы с данными перспективной городской застройки

При проектировании перспективной застройки города особое внимание уделяется транспортной доступности территории, в том числе пешеходной доступности до основных социально-значимых объектов. Дорожный граф с большим набором исходных данных является основой для расчета различных транспортных показателей и используется разными ведомствами при проектировании будущей застройки.

Участникам хакатона необходимо создать инструмент с применением ИИ, который позволит принимать эффективные решения при строительстве жилых комплексов в части улучшения движения транспорта и пешеходов.
  • Anomaly Detection
  • Предиктивная аналитика
  • ML
  • DS

3. Детектирование нарушений правил дорожного движения

ОАО «РЖД» владеет одним из самых крупных корпоративных парков транспортных средств в России. В процессе эксплуатации транспортных средств выявляются случаи не соблюдения водителями правил дорожного движения, что влечет за собой учащение аварийных ситуаций и расходы на оплату административных штрафов.

Создание прототипа программного обеспечения, позволяющего с помощью искусственного интеллекта анализировать видеозаписи с видеорегистратора установленного в автотранспортном средстве для выявления нарушений правил дорожного движения.
  • ML
  • CV

4. Система классификации электрокортикограмм

Сегодня фундаментальная и клиническая наука рассматривает сон как сложный физиологический процесс, который обеспечивает протекание процессов восстановления организма. Структура сна здорового человека хорошо известна. Большинство системных заболеваний сопровождаются нарушением структуры сна. Анализ сна и его нарушений является ключевым элементом в диагностике и прогнозировании различных психических и нервных заболеваний. Изучение структуры сна позволяет не только диагностировать существующие расстройства, но и предсказывать их развитие. Существует тесная взаимосвязь между патогенезом генерализованных эпилепсий и нарушениями сна на уровне таламо-кортикальной системы. Крысы WAG/Rij являются надежной моделью абсанс-эпилепсии человека и широко используются в доклинических исследованиях.

Участникам хакатона предлагается создать программный модуль для распознавания фазы глубокого сна и промежуточной фазы сна по данным электрокортикограмм у крыс WAG/Rij, используемых в доклинических исследованиях абсанс-эпилепсии.
  • Anomaly Detection
  • ML
  • DS

5. Поиск информации по библиотеке знаний

Рекламные агентства сталкиваются с проблемой эффективного поиска информации в огромных массивах данных, что замедляет процесс принятия решений и разработки стратегий. Существующие системы управления данными не всегда предлагают удобные инструменты для быстрого поиска, что приводит к потере времени и ресурсов. В условиях постоянного обновления данных агентствам необходимо иметь гибкие решения для оперативного поиска и использования информации, чтобы сохранять конкурентоспособность.

Участникам предлагается разработать чат-бота с веб-интерфейсом, который будет быстро находить релевантную информацию в агентской библиотеке материалов, включающую в себя текстовую и презентационную информацию. Сервис должен приводить ссылки на искомую информацию, а также давать возможность дополнять базу данных новыми файлами.
  • RAG
  • NLP
  • ML

Общий призовой фонд - 10 000 000 рублей!

Даты проведения: 8-10 ноября
Формат: онлайн/офлайн в г. Калининград, Солнечный бульвар, 25

Регистрация до 4 ноября:

Хочешь узнавать о новых хакатонах, соревнованиях первым?
Подписывайся на наши социальные сети:
Также, подписывайся на наш Telegram-бот, где мы присылаем хакатоны, соревнования по параметрам, которые интересны тебе: